1
00:00:00,270 --> 00:00:05,460
Veamos un ejemplo para saber si una matriz es sin métrica bueno, qué significa simétrica que una matriz

2
00:00:05,460 --> 00:00:06,270
sea simétrica?

3
00:00:06,660 --> 00:00:11,070
La matriz tiene una diagonal principal, que es justamente la diagonal del medio.

4
00:00:11,220 --> 00:00:15,720
Y cuando es simétrica, los valores de la diagonal superior son idénticos.

5
00:00:15,810 --> 00:00:21,040
Es como un espejo de la diagonal inferior, es decir, si damos vueltas filas por columnas y obtenemos

6
00:00:21,060 --> 00:00:25,410
altamente la misma matriz mismos valores es simétrica, es decir, es simétrica.

7
00:00:25,500 --> 00:00:28,860
Si es igual a su traspuesta, da vuelta filas por columnas.

8
00:00:28,960 --> 00:00:29,970
Bien, veamos el ejemplo.

9
00:00:32,990 --> 00:00:34,970
Ejemplo Matrices Simétrica.

10
00:00:46,150 --> 00:00:52,630
Matiz igual new, por ejemplo, de 4 por 4.

11
00:00:55,050 --> 00:00:56,330
Pero para que sea más simple.

12
00:00:56,690 --> 00:01:03,790
Esto mismo lo vamos a escribir de la forma simplificada, es decir, con las llaves una matriz de 4

13
00:01:04,480 --> 00:01:05,110
por 4.

14
00:01:08,940 --> 00:01:17,880
Una matriz simétrica por tanto 1,2 coma tres coma cuatro, por ejemplo, y acá vamos a tener dos coma

15
00:01:17,880 --> 00:01:27,210
uno coma cero coma cinco, Llauca tres coma cero coma uno coma seis.

16
00:01:28,720 --> 00:01:32,320
4,5 coma seis coma siete.

17
00:01:32,760 --> 00:01:40,810
Hoy tenemos una matriz simétrica, acá tenemos la de ganar 1 1 1 7, pero si se fijan la zona inferior

18
00:01:40,930 --> 00:01:44,710
es una réplica de la superior, por ejemplo 2 y 2.

19
00:01:45,780 --> 00:01:58,740
Tres y tres cero cero cuatro cuatro cinco y 5, 6 y 6 se fijan, entonces no la podemos comparar recorriendo

20
00:01:58,740 --> 00:02:03,960
toda la matriz y preguntando por cada celda si es igual a su traspuesta.

21
00:02:04,080 --> 00:02:09,500
Es decir, preguntarse matriz y jota es igual a matriz j.

22
00:02:09,750 --> 00:02:12,150
Y decir dar vuelta la fila por la columna.

23
00:02:12,270 --> 00:02:13,890
Si son iguales es porque es simétrica.

24
00:02:14,010 --> 00:02:16,770
Otra forma de verlo es comparar la fila.

25
00:02:16,860 --> 00:02:22,440
Acataremos la fila por la columna y si son iguales, si se fijan acá un, dos, tres, cuatro es igual

26
00:02:22,530 --> 00:02:23,190
a las columnas.

27
00:02:23,270 --> 00:02:24,300
Un, dos, tres, cuatro.

28
00:02:24,480 --> 00:02:27,430
Si son iguales es porque su transpuesta es igual.

29
00:02:27,600 --> 00:02:30,300
Y si pasa lo mismo con la segunda fila, es igual.

30
00:02:30,360 --> 00:02:33,360
Por ejemplo, segunda fila con la segunda columna.

31
00:02:33,420 --> 00:02:39,330
Como son iguales, bueno, es simétrica y pasa lo mismo con la tercera tercera igual a su columna y

32
00:02:39,330 --> 00:02:42,060
cuarta también la cuarta 4 5 6 7.

33
00:02:42,180 --> 00:02:45,360
Pasa lo mismo con la columna 4 5 6 7.

34
00:02:45,570 --> 00:02:52,010
Es otra forma de visualizar cuando es simétrica, cuando su transpuesta es igual, pero bien podemos

35
00:02:52,020 --> 00:02:57,740
partir y asumir que la matriz es simétrica, por lo tanto tendríamos un bullían un boliviano TRU.

36
00:02:57,960 --> 00:02:58,770
De qué simétrica?

37
00:02:58,870 --> 00:03:05,070
Y en caso de que sea distinto la traspuesta lo dejamos en Fors y así detectamos que la matriz ya no

38
00:03:05,070 --> 00:03:05,640
es simétrica.

39
00:03:07,420 --> 00:03:11,710
Entonces un pulían sin métrica TRU.

40
00:03:13,000 --> 00:03:13,960
Partimos de esa base.

41
00:03:15,910 --> 00:03:18,610
Entonces recorremos podría darse con un Ford con Uruguay.

42
00:03:18,890 --> 00:03:23,540
Lo mismo y preguntaba pobrense con un Weyl.

43
00:03:23,720 --> 00:03:24,740
Veamos las dos formas.

44
00:03:25,010 --> 00:03:29,210
Porque de la 2 forma podríamos tener variantes para llegar al mismo resultado.

45
00:03:30,040 --> 00:03:36,800
Uruguay lo primero, mientras Helí sea menor al total al total de la matriz, es decir, cuatro filas

46
00:03:36,910 --> 00:03:38,600
puede ser 4 o matriz.

47
00:03:38,900 --> 00:03:39,290
Punto.

48
00:03:39,290 --> 00:03:42,260
Lenka y vamos a tener el J.

49
00:03:43,060 --> 00:03:46,650
Y hay quienes deslizarlo por acá y igual a cero.

50
00:03:47,840 --> 00:03:53,270
Acá el jota igual a cero, otro igual pero con el J.

51
00:03:59,660 --> 00:04:04,270
Bien, tenemos que incrementar acá el jota y acá Helí.

52
00:04:06,020 --> 00:04:13,610
Ya, pero la idea iterar no siempre solamente hasta que encontremos o detectemos que simétrica es falsa,

53
00:04:13,830 --> 00:04:14,820
entonces vamos a iterar.

54
00:04:14,850 --> 00:04:19,610
En realidad mientras simétrica sea tru, entonces acá.

55
00:04:19,780 --> 00:04:25,140
Y claro, porque si detectamos que simétrica efforts no tiene sentido seguir buscando y recorriendo,

56
00:04:25,290 --> 00:04:27,390
ya sabemos que es falso, que no es simétrica.

57
00:04:27,680 --> 00:04:29,850
Entonces mientras simétrica es otro.

58
00:04:33,480 --> 00:04:34,240
Y acá también.

59
00:04:34,330 --> 00:04:36,070
Esto mismo en los dos huay.

60
00:04:38,690 --> 00:04:45,760
Entonces, mientras se atrus y además el largo recorrer el largo y ancho de la matriz, filas y columnas,

61
00:04:46,170 --> 00:04:55,030
bien, pero acá tenemos que preguntar y entonces si la matriz, las celdas y jota, si es distinto,

62
00:04:55,230 --> 00:04:59,730
si llega a ser distinto a su traspuesta matriz?

63
00:05:00,110 --> 00:05:03,340
J Ahí damos vuelta de fila por columna.

64
00:05:03,720 --> 00:05:06,460
Si son distinta es porque no es simétrica.

65
00:05:07,540 --> 00:05:13,600
Entonces simétrica y workforce y termina el lupa.

66
00:05:13,900 --> 00:05:18,520
Se fijan, pero acá tenemos un detalle que podríamos optimizar mucho más, porque acá lo que hace es

67
00:05:18,520 --> 00:05:20,410
recorrer la matriz completa.

68
00:05:20,740 --> 00:05:26,110
Pero bueno, es suficiente con recorrer la mitad, por ejemplo, ya hacia la mitad superior o la mitad

69
00:05:26,170 --> 00:05:32,110
inferior desde la diagonal no necesario tener que recorrer toda la matriz porque, por ejemplo, estaríamos

70
00:05:32,110 --> 00:05:33,580
haciendo comprobaciones doble.

71
00:05:33,640 --> 00:05:39,550
Por ejemplo, primero vamos a comprobar, por poner un ejemplo, el 3 si recorremos completamente y

72
00:05:39,550 --> 00:05:44,900
estoy en el 3, es decir, en la fila cero, en la posición 2, es decir, cero dos.

73
00:05:45,070 --> 00:05:52,680
Después sería lo mismo que comprobar la traspuesta dos columnas cero, es decir, fila 2, columna cero.

74
00:05:53,320 --> 00:05:57,910
Por lo tanto, si compruebo esta Konecta es lo mismo, hay que comprobar esta conesta.

75
00:05:57,940 --> 00:05:59,880
Por lo tanto estoy haciendo comprobaciones doble.

76
00:06:00,110 --> 00:06:02,290
Entonces es suficiente con comprobar solamente la mitad.

77
00:06:02,410 --> 00:06:07,470
Y cómo podemos optimizar acá en vez de que sea hasta el total del DINK?

78
00:06:07,660 --> 00:06:13,990
Solamente vamos a iterar la mitad inferior, es decir, vamos a comprobar esto nomás está que sea igual

79
00:06:13,990 --> 00:06:14,550
a esta.

80
00:06:14,700 --> 00:06:16,470
Está que sea igual a esta.

81
00:06:16,740 --> 00:06:23,200
Esta que sea igual a esta, a su traspuesta, esta que sea igual a ésta y ésta que sea igual a esta

82
00:06:23,290 --> 00:06:24,430
y que sea igual a esta.

83
00:06:24,970 --> 00:06:25,750
Pero nada más.

84
00:06:25,930 --> 00:06:27,010
Esto no se comprueba.

85
00:06:27,130 --> 00:06:32,230
La Diagonal no se comprueba ni tampoco en la parte superior que a mucho más optimizado y eso sería súper

86
00:06:32,230 --> 00:06:32,680
simple.

87
00:06:32,770 --> 00:06:34,930
Mientras J sea menor kely.

88
00:06:36,330 --> 00:06:42,640
Entonces, mientras JCM aquí va a recorrer siempre la mitad inferior, por ejemplo, y vale cero.

89
00:06:43,070 --> 00:06:44,000
J Vale cero.

90
00:06:44,130 --> 00:06:48,650
Bueno, esto no se comprueba porque cero cero no se aplica.

91
00:06:48,780 --> 00:06:51,420
Cero no es mayor que cero ni menos que cero son iguales.

92
00:06:51,860 --> 00:06:54,710
Pero bueno, qué pasa acá después?

93
00:06:54,900 --> 00:06:55,650
Y vale.

94
00:06:55,650 --> 00:06:58,870
1 j vale cero cero menor que uno perfecto.

95
00:06:58,910 --> 00:07:01,030
Si entonces va a comprobar esta Konecta.

96
00:07:01,640 --> 00:07:02,690
Después va a preguntar.

97
00:07:03,490 --> 00:07:05,860
El J vale uno, pero vale uno.

98
00:07:06,160 --> 00:07:06,490
J.

99
00:07:06,630 --> 00:07:08,780
Es menor que si no, por lo tanto se va a salir.

100
00:07:09,700 --> 00:07:11,400
Y luego y vale.

101
00:07:11,560 --> 00:07:12,050
2.

102
00:07:12,920 --> 00:07:14,020
Y va a comprobar.

103
00:07:14,590 --> 00:07:15,790
Cero menor que dos.

104
00:07:15,910 --> 00:07:16,540
Perfecto.

105
00:07:16,760 --> 00:07:18,030
Uno es menor que dos.

106
00:07:18,190 --> 00:07:18,880
Perfecto.

107
00:07:19,300 --> 00:07:20,770
2 menos que dos no?

108
00:07:20,830 --> 00:07:28,990
Por lo tanto va a comprobar el 3 y el 0, pero el 1 no, y así en la última va a comprobar estos 3 con

109
00:07:28,990 --> 00:07:29,770
su réplica.

110
00:07:30,310 --> 00:07:35,610
Con el espejo se fijan 5 con 5, 4 con 4, C con 6 y así.

111
00:07:35,730 --> 00:07:38,200
Y si detecta que son distintas no es simétrica.

112
00:07:38,630 --> 00:07:45,300
Fouls y a salir porque acata preguntando va iterar, mientras también si es simétrica igual a otro.

113
00:07:45,420 --> 00:07:50,260
Si se cambia Fool's ya no lo va a iterar y se va a salir del huay tanto el primero como el segundo.

114
00:07:50,530 --> 00:07:55,480
Eso sería una opción IHF simétrica.

115
00:08:02,780 --> 00:08:04,010
La matriz es simétrica.

116
00:08:13,810 --> 00:08:15,850
Vamos a ver, ejecutamos.

117
00:08:17,330 --> 00:08:18,560
La matriz es simétrica.

118
00:08:18,770 --> 00:08:19,400
Está perfecto.

119
00:08:20,000 --> 00:08:23,960
Qué pasa si coloco acá cinco ya cinco?

120
00:08:23,960 --> 00:08:24,700
No es igual a cuatro.

121
00:08:24,730 --> 00:08:25,880
Por lo tanto, ya no es simétrica.

122
00:08:29,170 --> 00:08:30,260
La matriz no es simétrica.

123
00:08:33,370 --> 00:08:36,150
Bien, esto sería una forma usando Guai.

124
00:08:37,760 --> 00:08:40,970
Y el haunt, pero otra forma, fíjense bien.

125
00:08:41,060 --> 00:08:45,060
Otra forma es usar etiquetas, claro, yo puedo quitar esto.

126
00:08:46,430 --> 00:08:51,130
Lo puedo quitar o si quieren, lo comentan como quieran y colocamos su etiqueta acá.

127
00:08:52,340 --> 00:08:59,070
Salir punto de acá, un break, pero se sale a salir.

128
00:09:01,290 --> 00:09:06,690
No sigue recorriendo, se fijan, nos salimos del way, lo encontró, nos salimos otra forma.

129
00:09:10,150 --> 00:09:15,100
Es simétrica, se fijan entonces cuando la encuentra, no continúa, simplemente se sale.

130
00:09:16,490 --> 00:09:18,140
A esta etiqueta se sale Elway.

131
00:09:18,600 --> 00:09:19,920
También podríamos usar For.

132
00:09:21,270 --> 00:09:26,400
Claro, acá un foro, acá por supuesto no tema que customizar.

133
00:09:28,130 --> 00:09:29,090
Esto acá.

134
00:09:31,570 --> 00:09:32,700
El Jota AKA.

135
00:09:35,720 --> 00:09:39,290
Y el jota por acá.

136
00:09:43,130 --> 00:09:46,850
Y Eli lo cortamos y le llama acá.

137
00:09:50,520 --> 00:09:51,480
Ya quedó conforme.

138
00:09:53,750 --> 00:09:54,640
De distinta forma.

139
00:09:57,370 --> 00:10:03,630
Incluso de acá para afuera, si vamos a ocupar el Hillel Jota fuera del foro.

140
00:10:04,060 --> 00:10:06,640
Pero si no puede estar acá hint.

141
00:10:09,080 --> 00:10:10,820
Esto lo quito.

142
00:10:12,610 --> 00:10:14,230
El resultado debería ser igual.

143
00:10:18,550 --> 00:10:19,690
La matriz es simétrica.

144
00:10:20,560 --> 00:10:24,190
Por ejemplo, que colocamos en vez de seis, colocamos cinco.

145
00:10:25,880 --> 00:10:28,040
No es igual a su traspuesta.

146
00:10:32,190 --> 00:10:33,810
La matriz simétrica se fijan.

147
00:10:37,720 --> 00:10:39,900
Pero ahí si la matriz simétrica.

148
00:10:40,300 --> 00:10:40,900
Eso sería.

149
00:10:41,170 --> 00:10:46,150
Ya sabemos como comprobar cuando una matriz es simétrica o no el punto de inflexión.

150
00:10:47,020 --> 00:10:47,780
En la Diagonal.

151
00:10:47,920 --> 00:10:53,170
Entonces, si la diagonal superior es una réplica a la inferior, que sería exactamente lo mismo que

152
00:10:53,170 --> 00:10:56,080
dar vuelta fila por columna y obtenemos la misma matriz.

153
00:10:56,170 --> 00:10:58,630
Si es eso es porque es simétrica.

154
00:10:58,780 --> 00:10:59,380
Nada más.

155
00:10:59,410 --> 00:11:01,410
Continuamos en la siguiente clase.