1
00:00:00,300 --> 00:00:01,140
Veamos otro ejemplo.

2
00:00:01,230 --> 00:00:06,840
La idea genera una matriz, pero la diagonal del medio o diagonal principal que separa la parte inferior

3
00:00:06,840 --> 00:00:11,190
y superior de la matriz, esté solamente con unos y todo el resto con cero.

4
00:00:11,460 --> 00:00:12,450
Cómo lo podríamos hacer?

5
00:00:12,810 --> 00:00:19,010
Recuerde que la diagonal principal es justo cuando coincide Quely es igual a J.

6
00:00:19,140 --> 00:00:20,100
Entonces es super simple.

7
00:00:20,400 --> 00:00:22,620
Por defecto, todos los valores son cero en una matriz.

8
00:00:22,710 --> 00:00:25,950
Cuando se instances se crea en Java todo es cero.

9
00:00:26,070 --> 00:00:29,550
Entonces solamente tendremos que completar con uno la diagonal principal.

10
00:00:29,620 --> 00:00:30,050
Nada más.

11
00:00:30,280 --> 00:00:32,290
Y preguntando cuándo igual?

12
00:00:32,340 --> 00:00:34,210
J Bueno, asignamos el 1.

13
00:00:34,410 --> 00:00:35,010
Muy simple.

14
00:00:35,160 --> 00:00:36,270
Veamos el ejemplo.

15
00:00:42,550 --> 00:00:50,770
Ejemplo Matrices Identidad bien se le conoce como matriz, identidad o matriz unitaria.

16
00:00:50,860 --> 00:00:53,940
En álgebra lineal por acá,

17
00:01:01,990 --> 00:01:03,340
por ejemplo, 5 por 5.

18
00:01:06,040 --> 00:01:12,820
Y un foro, porque por defecto ya viene con todos los elementos inicializar con su valor default como

19
00:01:12,820 --> 00:01:21,850
es un entero cero y igual cero punto lenka incrementarlos.

20
00:01:32,650 --> 00:01:41,930
Y que preguntamos entonces si es igual a Jota porque justo estamos en la Diagonal, es decir, coincide

21
00:01:41,930 --> 00:01:43,830
Kili es igual a Jota, por ejemplo.

22
00:01:43,850 --> 00:01:47,420
Cero cero fila cero, columna cero fila 1, columna 1.

23
00:01:47,510 --> 00:01:50,460
Y así 2 2 3 3 4 4.

24
00:01:50,600 --> 00:01:52,140
Y justamente en la Diagonal.

25
00:01:52,790 --> 00:01:58,280
Entonces modificamos esa celda y J con 1.

26
00:01:59,890 --> 00:02:02,810
Y si no es bueno, pero no necesario.

27
00:02:03,190 --> 00:02:08,990
El matriz y jote igual a cero, porque por defecto, como es del tipo in Tiller, se completa con cero,

28
00:02:09,510 --> 00:02:12,080
entonces un foro para mostrar el resultado?

29
00:02:37,790 --> 00:02:38,540
Vamos a revisar.

30
00:02:42,040 --> 00:02:49,120
Print asfaltó sin esa línea, llega un triplay, ahora sí.

31
00:02:51,780 --> 00:02:54,830
Ahí está la diagonal con puros uno y todo el resto cero.

32
00:02:54,950 --> 00:02:56,600
Esa sería la matriz identidad.

33
00:02:56,870 --> 00:02:57,680
Veamos otro ejemplo.

34
00:02:57,800 --> 00:03:02,440
Ahora una matriz donde la primera fila y la última fila esté completada con uno.

35
00:03:02,570 --> 00:03:05,510
Y también la última columna y la primera columna.

36
00:03:05,840 --> 00:03:09,890
Es decir, sea una matriz tipo marco y todo el resto con cero.

37
00:03:10,100 --> 00:03:11,750
Entonces, la primera fila.

38
00:03:12,080 --> 00:03:13,700
La última fila solamente con uno.

39
00:03:13,850 --> 00:03:17,360
La última columna y la primera columna matriz marco.

40
00:03:18,440 --> 00:03:19,220
Vamos a copiar.

41
00:03:20,530 --> 00:03:21,320
La pegamos.

42
00:03:23,140 --> 00:03:33,250
Reemplazamos acá Marco refractor perfecto, podremos utilizar el mismo ejemplo, entonces en vez de

43
00:03:33,250 --> 00:03:37,660
que sea la diagonal, tiene que ser cuando y es igual a cero.

44
00:03:38,350 --> 00:03:42,130
Es decir, la primera fila o la última fila.

45
00:03:42,550 --> 00:03:50,630
Y igual como tenemos la última fila matriz puntos Genk menos 1.

46
00:03:51,530 --> 00:03:58,040
Entonces cuando sea cero Helí o cuando sea también la última fila, el Legg menos 1.

47
00:03:58,810 --> 00:04:00,910
Vamos a ver si tenemos el primer marco.

48
00:04:00,910 --> 00:04:01,780
Se fijan acá.

49
00:04:03,100 --> 00:04:07,870
Pero faltaría, destaca, y este de acá es también otro horror.

50
00:04:08,440 --> 00:04:14,530
Podríamos bajar ahora cuando J vale 0 y decir k j sea igual a cero.

51
00:04:15,920 --> 00:04:18,340
También iba a pintar esta Daka.

52
00:04:20,840 --> 00:04:24,470
Vamos a ejecutar, va a ser como nacer, prácticamente se dejan hacer.

53
00:04:25,310 --> 00:04:26,570
Faltaría estar acá.

54
00:04:29,390 --> 00:04:37,220
Cuando J sea igual al último, pero de cáfila entonces y punto lenka menos uno, porque tenemos el total

55
00:04:37,340 --> 00:04:43,730
de elementos, pero de cada columna y acá menos uno, y con eso cada vez que estemos posicionado en

56
00:04:43,730 --> 00:04:46,910
el último elemento de las columnas lo va a rellenar con 1.

57
00:04:51,380 --> 00:04:59,270
Ya tenemos la matriz marco fija y por último, también podremos colocar la diagonal, cuando ahí es

58
00:04:59,270 --> 00:04:59,900
igual a J.

59
00:05:04,210 --> 00:05:11,440
Usualmente cero esto acá y todo lo demás completado con una bien, eso sí, que todo la matriz identidad

60
00:05:11,500 --> 00:05:14,240
que vimos al principio y la matriz marco.

61
00:05:14,380 --> 00:05:19,930
Y finalmente, una combinación de ambas solamente manejando los extremos, tanto las filas como las

62
00:05:19,930 --> 00:05:20,500
columnas.

63
00:05:20,620 --> 00:05:24,790
El extremo inferior, extremo superior y la diagonal nos vemos.