Veamos otro ejemplo.
La idea genera una matriz, pero la diagonal del medio o diagonal principal que separa la parte inferior
y superior de la matriz, esté solamente con unos y todo el resto con cero.
Cómo lo podríamos hacer?
Recuerde que la diagonal principal es justo cuando coincide Quely es igual a J.
Entonces es super simple.
Por defecto, todos los valores son cero en una matriz.
Cuando se instances se crea en Java todo es cero.
Entonces solamente tendremos que completar con uno la diagonal principal.
Nada más.
Y preguntando cuándo igual?
J Bueno, asignamos el 1.
Muy simple.
Veamos el ejemplo.
Ejemplo Matrices Identidad bien se le conoce como matriz, identidad o matriz unitaria.
En álgebra lineal por acá,
por ejemplo, 5 por 5.
Y un foro, porque por defecto ya viene con todos los elementos inicializar con su valor default como
es un entero cero y igual cero punto lenka incrementarlos.
Y que preguntamos entonces si es igual a Jota porque justo estamos en la Diagonal, es decir, coincide
Kili es igual a Jota, por ejemplo.
Cero cero fila cero, columna cero fila 1, columna 1.
Y así 2 2 3 3 4 4.
Y justamente en la Diagonal.
Entonces modificamos esa celda y J con 1.
Y si no es bueno, pero no necesario.
El matriz y jote igual a cero, porque por defecto, como es del tipo in Tiller, se completa con cero,
entonces un foro para mostrar el resultado?
Vamos a revisar.
Print asfaltó sin esa línea, llega un triplay, ahora sí.
Ahí está la diagonal con puros uno y todo el resto cero.
Esa sería la matriz identidad.
Veamos otro ejemplo.
Ahora una matriz donde la primera fila y la última fila esté completada con uno.
Y también la última columna y la primera columna.
Es decir, sea una matriz tipo marco y todo el resto con cero.
Entonces, la primera fila.
La última fila solamente con uno.
La última columna y la primera columna matriz marco.
Vamos a copiar.
La pegamos.
Reemplazamos acá Marco refractor perfecto, podremos utilizar el mismo ejemplo, entonces en vez de
que sea la diagonal, tiene que ser cuando y es igual a cero.
Es decir, la primera fila o la última fila.
Y igual como tenemos la última fila matriz puntos Genk menos 1.
Entonces cuando sea cero Helí o cuando sea también la última fila, el Legg menos 1.
Vamos a ver si tenemos el primer marco.
Se fijan acá.
Pero faltaría, destaca, y este de acá es también otro horror.
Podríamos bajar ahora cuando J vale 0 y decir k j sea igual a cero.
También iba a pintar esta Daka.
Vamos a ejecutar, va a ser como nacer, prácticamente se dejan hacer.
Faltaría estar acá.
Cuando J sea igual al último, pero de cáfila entonces y punto lenka menos uno, porque tenemos el total
de elementos, pero de cada columna y acá menos uno, y con eso cada vez que estemos posicionado en
el último elemento de las columnas lo va a rellenar con 1.
Ya tenemos la matriz marco fija y por último, también podremos colocar la diagonal, cuando ahí es
igual a J.
Usualmente cero esto acá y todo lo demás completado con una bien, eso sí, que todo la matriz identidad
que vimos al principio y la matriz marco.
Y finalmente, una combinación de ambas solamente manejando los extremos, tanto las filas como las
columnas.
El extremo inferior, extremo superior y la diagonal nos vemos.