1
00:00:00,410 --> 00:00:09,260
Antes de empezar a usar Chatgpt, vamos a ver algunos tips para aprender a formular preguntas eficaces.

2
00:00:09,260 --> 00:00:13,250
De esa manera vamos a optimizar las respuestas del chatgpt.

3
00:00:14,000 --> 00:00:17,270
Entonces vamos a ver algunos tips básicos.

4
00:00:18,260 --> 00:00:20,750
Primero, ser claro y conciso.

5
00:00:21,050 --> 00:00:26,510
Las preguntas que nosotros debemos de formular deben ser de manera directa y sin ambigüedades o sin

6
00:00:26,510 --> 00:00:29,270
darle rodeos a lo que nosotros estamos preguntando.

7
00:00:29,480 --> 00:00:35,900
Mientras más claros vamos a hacer, mejor será la respuesta que nos proporcione esta herramienta.

8
00:00:37,550 --> 00:00:42,800
Por ejemplo, podríamos decirle Explícame brevemente la teoría de la relatividad de Einstein.

9
00:00:43,100 --> 00:00:46,190
Es una pregunta que va directamente al grano hacia lo que yo quiero.

10
00:00:46,190 --> 00:00:50,420
Este preguntar o por ejemplo, le podría preguntar resúmeme.

11
00:00:50,420 --> 00:00:56,120
Las etapas del ciclo de vida de un producto son preguntas directas, No son preguntas que dan rodeos

12
00:00:56,120 --> 00:00:58,940
para que él intenta interpretar que le preguntamos.

13
00:00:58,940 --> 00:01:03,590
Puede hacerlo, pero mientras más directos y concisos seamos, va a ser mejor.

14
00:01:05,680 --> 00:01:08,800
Debemos también especificar la pregunta Qué quiere decir eso?

15
00:01:08,800 --> 00:01:13,360
Que tenemos que proporcionar un contexto y detalles relevantes al hacer una pregunta.

16
00:01:14,440 --> 00:01:19,810
Cuanta más información se proporcione, mejor serán las respuestas.

17
00:01:20,230 --> 00:01:26,530
Por ejemplo, yo podría decir algo como esto Puedes darme información sobre la revolución industrial

18
00:01:26,530 --> 00:01:31,630
en Inglaterra durante el siglo 19, incluyendo sus causas y efectos?

19
00:01:31,750 --> 00:01:36,570
Entonces, por ejemplo, yo le estoy dando un contexto del siglo en que se realizó.

20
00:01:36,580 --> 00:01:41,530
También le estoy diciendo que me proporcione las causas y efectos y de esa manera yo estoy orientando

21
00:01:41,530 --> 00:01:49,900
o guiando a Chatgpt para decirle en qué forma o bajo qué parámetros yo quiero obtener en este caso la

22
00:01:49,900 --> 00:01:50,650
respuesta.

23
00:01:51,040 --> 00:01:56,590
O por ejemplo, podría decirle Háblame de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina,

24
00:01:56,590 --> 00:01:59,950
centrándote en el diagnóstico de enfermedades.

25
00:01:59,950 --> 00:02:01,330
Qué estoy haciendo ahí?

26
00:02:01,510 --> 00:02:06,880
Estoy indicándole de que quiero que me hable acerca de las aplicaciones de inteligencia artificial,

27
00:02:06,880 --> 00:02:12,910
pero no de todas, sino de aquellas que tienen que ver con ese campo en específico que le acabo de mencionar.

28
00:02:13,840 --> 00:02:16,360
Qué más tenemos que usar?

29
00:02:16,370 --> 00:02:17,620
Lenguaje natural.

30
00:02:18,040 --> 00:02:23,470
Chatgpt funciona mejor con preguntas formuladas en lenguaje natural, porque es una herramienta orientada

31
00:02:23,470 --> 00:02:24,010
a eso.

32
00:02:24,400 --> 00:02:32,170
En lugar de hacer comandos rígidos, toca, digamos, evitar colocar frases complicadas o términos técnicos

33
00:02:32,650 --> 00:02:33,940
innecesarios.

34
00:02:35,110 --> 00:02:43,270
En este caso, pues, es básicamente hablarle como si estuviéramos conversando con otra persona e bajo

35
00:02:43,270 --> 00:02:44,710
los tips que vimos anteriormente.

36
00:02:44,710 --> 00:02:53,380
Por ejemplo, le podríamos decir Puedes describir cómo funciona un algoritmo en Google de manera comprensible?

37
00:02:53,380 --> 00:02:54,340
Entonces?

38
00:02:54,580 --> 00:03:01,270
Pues nos podría dar una respuesta o le podríamos decir Háblame de la teoría del Big Bang en términos

39
00:03:01,270 --> 00:03:07,150
simples, es decir, como si nosotros le preguntáramos a una persona y nos va a contestar de forma,

40
00:03:07,150 --> 00:03:09,190
pues un poco más adecuada.

41
00:03:10,800 --> 00:03:12,930
Qué más tenemos que dividir?

42
00:03:13,080 --> 00:03:14,790
Las preguntas complejas.

43
00:03:14,790 --> 00:03:15,960
Esto es súper importante.

44
00:03:15,960 --> 00:03:22,440
Si tenemos una pregunta compleja o larga, o queremos que nos ayude, digamos, a desarrollar algo bastante

45
00:03:22,440 --> 00:03:29,700
extenso, lo más adecuado es no hacer de toda la pregunta compleja, sino esa pregunta dividirla en

46
00:03:29,700 --> 00:03:36,360
partes, varias preguntas pequeñas que completen toda la pregunta que nosotros le estamos realizando.

47
00:03:36,360 --> 00:03:41,360
Esto va a facilitar que Chatgpt proporcione respuestas más precisas.

48
00:03:41,370 --> 00:03:44,250
La clave es esta que va a proporcionar respuestas más precisas.

49
00:03:44,250 --> 00:03:49,140
Si nosotros le soltamos toda la pregunta de una sola vez, nos va a proporcionar una respuesta.

50
00:03:49,140 --> 00:03:54,300
Pero el punto es que probablemente no sean tan precisas como si lo hacemos dividiendo nuestra pregunta

51
00:03:54,300 --> 00:03:56,880
en varias preguntas pequeñitas.

52
00:03:57,960 --> 00:04:02,880
Por ejemplo, imaginémonos que nosotros quisiéramos preguntarle algo sobre la energía solar.

53
00:04:03,210 --> 00:04:08,700
Entonces yo podría dividir mi pregunta en dos y decirle cuáles son los beneficios de la energía solar

54
00:04:08,700 --> 00:04:10,350
para el medio ambiente.

55
00:04:10,350 --> 00:04:16,680
Y luego podría preguntarle otra cosa Cuáles son los desafíos asociados a su implementación?

56
00:04:16,830 --> 00:04:22,170
De esa manera, tengo dos preguntas que van a completar lo que yo quiero saber y no le pregunto todo

57
00:04:22,170 --> 00:04:28,980
eso en una sola pregunta grande Qué otra cosa más tenemos que hacer seguimiento?

58
00:04:29,400 --> 00:04:34,560
Es decir, si no obtenemos la respuesta que buscamos o no la obtenemos como queremos, podemos hacer

59
00:04:34,560 --> 00:04:37,440
preguntas de seguimiento para aclarar o profundizar el tema.

60
00:04:39,270 --> 00:04:41,160
Esto más que todo a qué va orientado?

61
00:04:41,160 --> 00:04:45,780
Si nosotros hacemos una pregunta muy general, porque quizás no tenemos claro qué cosas en específico

62
00:04:45,780 --> 00:04:52,590
preguntar, pues nos va a dar una respuesta general y posiblemente dentro de esa respuesta nosotros

63
00:04:52,590 --> 00:04:57,510
tengamos ciertos puntos que no entendamos muy bien o queramos que nos explique mejor.

64
00:04:57,510 --> 00:05:03,090
Entonces tendríamos que preguntarle o preguntarle sobre aquellas explicaciones en las que nosotros deseemos

65
00:05:03,090 --> 00:05:04,830
que profundice.

66
00:05:05,280 --> 00:05:12,630
Por ejemplo, imaginémonos que nosotros le preguntemos algo sobre no sé qué es el arte renacentista

67
00:05:12,630 --> 00:05:16,260
y nos lance una respuesta, pero no sea lo que nosotros queremos.

68
00:05:16,260 --> 00:05:20,490
Entonces nosotros podríamos decirle Dime más sobre el arte renacentista.

69
00:05:20,490 --> 00:05:24,450
Cuáles son las principales características de este periodo artístico?

70
00:05:24,630 --> 00:05:31,860
En caso de que no haya hecho énfasis en ese aspecto y nos ampliara el tema, qué otra cosa más?

71
00:05:32,400 --> 00:05:33,690
Tener paciencia.

72
00:05:33,810 --> 00:05:34,710
Por qué?

73
00:05:35,010 --> 00:05:38,910
Porque a veces Chatgpt puede necesitar un momento para generar la respuesta.

74
00:05:38,910 --> 00:05:40,590
Entonces la paciencia es clave.

75
00:05:40,590 --> 00:05:46,560
Normalmente lo hace bastante rápido, pero en algunos casos, cuando la pregunta es un poco compleja

76
00:05:46,560 --> 00:05:52,410
o necesita procesar algunas cosas más, pues necesitamos ser pacientes.

77
00:05:53,830 --> 00:05:55,850
En especial cuando le pedimos detalles.

78
00:05:55,870 --> 00:05:59,980
O sea, no cuando le pedimos una respuesta general, sino cuando le pedimos que sea muy específico en

79
00:05:59,980 --> 00:06:01,000
ciertos puntos.

80
00:06:01,240 --> 00:06:04,630
Y finalmente, animarse a experimentar.

81
00:06:04,630 --> 00:06:10,180
No hay que dudar en probar diferentes enfoques o reformular la pregunta si no se obtiene la respuesta

82
00:06:10,180 --> 00:06:11,830
que se desea.

83
00:06:12,490 --> 00:06:16,900
Es decir, yo puedo preguntar una pregunta de una forma y si no obtengo la respuesta que yo esperaría

84
00:06:16,900 --> 00:06:18,910
o la forma de la respuesta que yo esperaría?

85
00:06:19,030 --> 00:06:25,360
Podría intentar reformular la pregunta hasta de esa manera yo obtener una respuesta que me convenza

86
00:06:25,360 --> 00:06:28,120
más o se adapte más a mis necesidades.

87
00:06:28,150 --> 00:06:34,230
Entonces, pues con esto ya estamos listos para empezar a preguntarle y obtener respuestas de Chatgpt.