WEBVTT 00:00.480 --> 00:05.520 Vamos a ver ahora una introducción a las bases de datos en Amazon a dobles. 00:05.610 --> 00:12.390 Las aplicaciones necesitan bases de datos capaces de almacenar terabytes hasta petabytes de nuevos tipos 00:12.390 --> 00:18.960 de datos proporcionan acceso a los datos con una latencia de milisegundos procesar millones de solicitudes 00:18.960 --> 00:24.300 por segundo y escala para admitir millones de usuarios en cualquier parte del mundo. 00:24.390 --> 00:32.220 Para cumplir estos requisitos se necesitan bases de datos relacionales y no relacionales diseñadas especialmente 00:32.220 --> 00:37.080 para gestionar las necesidades específicas de las aplicaciones. 00:37.080 --> 00:44.580 Amazon agotables ofrece una gran variedad de bases de datos personalizadas para todos los casos de uso 00:44.910 --> 00:50.850 específicos de sus aplicaciones bases de datos relacionales. 00:50.850 --> 00:58.620 Las bases de datos relacionales almacenan datos cuyas relaciones y esquema están predefinidos diseñadas 00:58.620 --> 01:05.020 para admitir transacciones CyT y conservar la integridad referencial así como la coherencia de datos. 01:05.220 --> 01:12.560 Se utilizan en aplicaciones tradicionales ERP CRM y comercio electrónico herramientas. 01:13.080 --> 01:22.010 Amazon a Orona que es una base de datos relacional compatible con más SQL y SQL creada para la nube 01:22.340 --> 01:27.680 y combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos tradicionales con la simplicidad 01:27.710 --> 01:31.040 y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. 01:31.070 --> 01:39.980 Amazon RDS es un servicio para bases de datos relacionales en la nube sencillo de configurar completamente 01:39.980 --> 01:45.620 administrado y que proporciona los principales motores de búsqueda de bases de datos conocidos como 01:46.010 --> 01:55.940 Amazon Orona SQL SQL MariaDB SQL Server y Oracle Amazon IMPRESSIVE es un servicio de almacenamiento 01:55.940 --> 02:02.360 de datos ágil y escalable que permite analizar todos los datos de almacenamiento de datos de manera 02:02.390 --> 02:04.220 simple y rentable. 02:04.220 --> 02:10.190 Ofrece un rendimiento diez veces superior a cualquier otro almacén de datos gracias al uso del aprendizaje 02:10.190 --> 02:11.290 automático. 02:11.360 --> 02:19.000 La ejecución masiva de consultas en paralelo y el almacenamiento en columnas en un disco de alto rendimiento. 02:19.700 --> 02:22.990 Ahora vamos a ver las bases de datos de pares clave valor. 02:23.420 --> 02:30.650 Las bases de datos de pares clave valor están optimizadas para almacenar y recuperar pares de clave 02:30.650 --> 02:37.910 Valo en grandes volúmenes de datos en milisegundos sin la sobrecarga en el rendimiento y las limitaciones 02:37.910 --> 02:42.060 de escala propias de las bases de datos relacionales. 02:42.320 --> 02:48.740 Se utilizan en aplicaciones a escala Internet pujas en tiempo real carros de la compra y en preferencias 02:48.740 --> 02:49.780 de clientes. 02:49.820 --> 02:59.710 Amazon dañamos Debé es un servicio de base de datos no SQL rápido y flexible para cualquier escala dinamos 02:59.710 --> 03:00.810 Debé o Tainan. 03:00.820 --> 03:08.770 DP admite las aplicaciones a escala más grande del mundo y proporciona tiempos de respuesta de milisegundos 03:09.550 --> 03:17.810 repliegan sus datos en varias regiones de Bloise para darle acceso rápido y local a los datos con dañamos 03:17.810 --> 03:18.480 dB. 03:18.560 --> 03:24.980 No hay servidores que aprovisionar ya que aumenta o reduce automáticamente las tablas para ajustar la 03:24.980 --> 03:27.820 capacidad y mantener el rendimiento. 03:28.160 --> 03:36.680 Casos de Uso aplicaciones web sin servidor almacén de datos para micro servicios aplicaciones móviles 03:37.010 --> 03:40.580 tecnología publicitaria videojuegos y Goti. 03:40.670 --> 03:47.550 Es decir el Internet de las cosas ahora vamos a ver las bases de datos documentales. 03:47.550 --> 03:53.880 Las bases de datos documentales están diseñadas para almacenar datos en forma de documentos. 03:53.880 --> 03:59.800 Se utilizan en la administración de contenido personalización y aplicaciones móviles. 03:59.800 --> 04:07.270 Amazon documenté es un servicio de bases de datos de documentos ágil escalable y de alta disponibilidad 04:07.330 --> 04:16.810 y completamente administrado que es compatible con carga de trabajo de Monjo desde bases de datos en 04:16.800 --> 04:23.890 memoria las patas las bases de datos en memoria se utilizan en aplicaciones que requieren acceso en 04:23.890 --> 04:31.030 tiempo real a los datos al almacenar los datos directamente en memoria estas bases de datos proporcionan 04:31.030 --> 04:38.840 una latencia de microsegundos que es muy útil cuando la latencia de milisegundos no es suficiente. 04:39.780 --> 04:45.680 Se utiliza en el almacenamiento en caché marcadores de videojuegos y análisis en tiempo real. 04:46.730 --> 04:54.830 Tenemos dos herramientas Amazon Elastic caché para redes que es un almacén de datos en memoria increíblemente 04:54.830 --> 05:02.990 rápido en la nube compatible con redes que ofrece una latencia inferior a un milisegundo para aplicaciones 05:02.990 --> 05:04.670 en tiempo real. 05:04.700 --> 05:09.040 Tenemos también Amazon Elastic H para América. 05:09.380 --> 05:17.660 Es un servicio de almacén de claves valores memoria compatible con un caché que se puede utilizar tanto 05:17.660 --> 05:20.530 como caché como como almacén de datos. 05:20.720 --> 05:28.960 Es ideal para casos de uso en los que los datos de acceso frecuente deben permanecer en memoria. 05:29.900 --> 05:32.030 Bases de datos de gráficos. 05:32.240 --> 05:39.500 Las bases de datos de gráficos se utilizan en aplicaciones que deben permitir a millones de usuarios 05:39.740 --> 05:48.260 consultar las relaciones entre conjuntos de datos altamente conectados así como navegar por ellas con 05:48.260 --> 05:50.820 una latencia de milisegundos. 05:50.840 --> 05:57.330 Se utiliza en la detección de fraudes redes sociales y motores de recomendaciones. 05:57.650 --> 06:04.370 Amazon Neptune es un servicio de bases de datos de gráficos de confianza completamente administrado 06:04.370 --> 06:11.240 que permite crear y ejecutar fácilmente aplicaciones que funcionan con conjuntos de datos altamente 06:11.240 --> 06:12.100 conectados. 06:14.520 --> 06:19.550 Ahora vamos a ver y por último tenemos las bases de datos de series temporales. 06:19.550 --> 06:26.850 Las bases de datos de series temporales se utilizan para recopilar sintetizar y sacar conclusiones de 06:26.850 --> 06:32.960 forma eficaz de enormes cantidades de datos que cambian con el paso del tiempo denominados datos de 06:32.960 --> 06:34.470 series temporales. 06:34.560 --> 06:43.530 Se utilizan en aplicaciones de TI es decir las cosas de Pops telemetría industrial y tenemos una herramienta 06:43.530 --> 06:45.550 que es el Amazon Stream. 06:45.590 --> 06:52.410 Es un servicio de bases de datos de serie temporal ágil escalable y completamente administrado para 06:52.410 --> 07:00.870 aplicaciones operativas y compatibles con el Internet de las cosas que facilita el almacenamiento y 07:00.870 --> 07:04.110 análisis de billones de eventos diarios.