Apa kabar?
Dan selamat datang kembali.
Nah di video hari ini, kita akan membahas tentang skating dinamis.
Sekarang, pada puncaknya, kalian semua.
Ada dua pendekatan pantai utama yang tersedia.
Salah satunya adalah skating manual.
Dan kedua adalah ski dinamis.
Begitu banyak skating adalah sesuatu yang telah kita lihat.
Jadi dalam video hari ini, kita akan lebih fokus pada skating dinamis itu.
Sekarang, sekali lagi, satu bagian penting untuk diingat adalah bahwa ada pilihan skating lain yang tersedia.
Selain itu, salah satu contohnya adalah skating terjadwal yang bisa Anda gunakan.
Namun, hari ini, mari kita lanjutkan dan lebih fokus.
Dinamika.
Sekarang, ketika Anda mengonfigurasi skating dinamis, Anda menentukan cara meluncur dengan kapasitas grup skating otomatis
Anda sebagai tanggapan atas perubahan pikiran mereka.
Sekarang, sebagai lawan dari penskalaan manual, skating dinamis mereka akan secara otomatis mengubah kapasitas yang
diinginkan dari grup skating otomatis Anda berdasarkan permintaan otomatis dari pod dua instans mudah yang mungkin menambahkan elemen
keseimbangan Lord.
Jadi mereka mendiskusikan penskalaan dinamis kami tiga jenis kebijakan keterampilan utama mereka.
Salah satunya adalah penskalaan pelacakan target mereka.
Yang kedua adalah penskalaan langkah.
Dan yang ketiga adalah penskalaan sederhana itu.
Jadi pada tingkat tinggi atau Anda kita harus tahu apa artinya masing-masing.
Sekarang, sebelum kita melanjutkan untuk membiarkan saya sebenarnya, menunjukkan kepada Anda ketiganya.
Jadi dalam salah satu penulis melihat, apakah gurun dan minimum adalah nol, jika Anda pergi ke penskalaan otomatis
di sini dan dalam kebijakan penskalaan ini, jika Anda menambahkan kebijakan atau Anda berada di bawah kebijakan, terima kasih, Anda akan
melihat bahwa ada tiga jenis kebijakan yang memiliki langkah pelacakan target yang sangat besar, membunuh dan
hanya penskalaan.
Jadi mari kita masuk dan memahami masing-masing dari ini di Waterview tingkat tinggi.
Yang pertama adalah kebijakan Skilling sederhana.
Jadi dengan kebijakan Skilling yang sederhana, Anda dapat mengonfigurasi sejumlah instance tertentu untuk ditambahkan.
Kemudian ambang batas telah mencapai nilai tertentu.
Jadi ini bisa lebih baik dijelaskan dengan data ini.
Dan Anda memiliki jenis kebijakan keterampilan sederhana dan Anda memiliki awan akan memungkinkan.
Yang pada dasarnya mencari C. P. U pemanfaatan, yang lebih besar dari 60.
Jadi sekarang kalau lisan c. P. u pemanfaatan lebih tinggi dari 60 persen, maka
Anda memiliki tindakan besar di mana Anda dapat melanjutkan dan menambahkan sejumlah tertentu lebih mudah untuk contoh sebagai bagian dari grup penskalaan otomatis.
Jadi inilah yang dilakukan oleh kebijakan Skilling sederhana.
Jadi mari kita cepat melihat ke dalamnya dengan cepat.
Sekarang dalam kebijakan.
Mari kita cepat memilih keterampilan sederhana di sini dan nama kebijakan Keterampilan ini.
Mari kita juga menyebutnya sebagai Skilling sederhana.
Sekarang, Virginia, Anda harus memilih beban tertentu yang memungkinkan sehingga saat ini Anda melihat bahwa tidak
ada alarm yang tersedia.
Mari kita cepat maju dan membuat awan.
Alarm mana yang akan dengan cepat melakukan matriks pilih?
Matriks pilih akan didasarkan pada grup penskalaan otomatis yang mudah dibeli.
Dan kita akan menggunakan nama Matrix dari Sepehr Pemanfaatan Audio.
Jadi saat ini meyakinkan Anda berapa rata-rata penggunaan sepehr.
Karena tidak ada instance yang berjalan, Anda tidak melihat grafik yang diperbarui.
Jadi mari kita lanjutkan dan pilih matriks ini.
Jadi dalam video itu, Anda dapat melanjutkan dan memilih salah satu periode.
Mari kita gunakan satu menit dan Anda dapat memodifikasi hal-hal yang sesuai dalam tanggal ambang batas yang didekondisikan.
Mari kita gunakan statis setiap kali pemanfaatan pemandangan laut lebih besar atau lebih besar dari yang Lordi bisa lakukan
Alduin.
Jadi mari kita lihat.
Lebih besar dari sama dengan, katakanlah, 50 persen.
Mari kita lakukan selanjutnya.
Sekarang Anda juga dapat memicu notifikasi.
Mari kita hapus notifikasinya.
Mari kita lakukan selanjutnya.
Dan izinkan saya.
Katakanlah lebih tinggi dari 50.
Mari kita lakukan selanjutnya.
Ini juga menunjukkan ini kepada Anda dalam grafik sehingga lebih mudah bagi kita untuk memahaminya.
Kami akan melanjutkan dan membuat alarm.
Besar.
Jadi kembali ke kebijakan Skilling, jika saya dengan cepat menyegarkan, apakah Anda dapat memilih cloud dengan Lambert
lebih tinggi dari 50.
Sekarang pertanyaannya adalah, apa yang terjadi jika alarm dimulai?
Jadi utilisasi tampilan C lebih besar dari sama dengan 50.
Dan alarm ini dimulai.
Apa yang harus dilakukan oleh kebijakan Keterampilan?
Sehingga bisa menjadi bagian dari tindakan AIHRC, yaitu menghapus atau sektor.
Jadi mari kita lihat.
Dan kita akan lihat.
Kami ingin menambah tiga unit kapasitas lagi.
Jadi sekarang Anda dapat melanjutkan dan membuat kisi-kisi.
Jadi sekarang apa itu kebahagiaan?
Kebijakan skating Anda tentang ski sederhana diaktifkan sekarang agar semuanya berfungsi seperti yang diharapkan.
Ayo cepat lakukan satu hal.
Mari kita demo.
Jadi katakanlah minimum adalah satu, yang diinginkan adalah satu.
Dan kemudian Gordon memperbarui sehingga instance dibuat.
Jadi mari kita buka ABC ke konsol dengan cepat.
Dan seperti yang diharapkan, kami memiliki satu dua contoh mudah yang memang membuat uap.
Jadi mari kita cepat menunggu sebentar di sini.
Besar.
Jadi, apakah instance berjalan terlalu cepat?
Sebuah kelompok keamanan yang sangat fater.
Jadi saat ini grup keamanan tidak mengizinkan a.
Jadi mari kita cepat juga memodifikasi grup keamanan.
Jadi yang akan kami lakukan adalah membuat beberapa beban pada instance yang mudah ini dan kemudian jika kebijakan penskalaan
berfungsi seperti yang diharapkan.
Jadi dalam aturan masuk, mari kita tambahkan satu aturan dengan cepat.
Jadi saat ini, ini adalah alamat IP saya.
Dan mari tambahkan satu aturan di sini di papan 22.
Dan kami mengizinkan alamat IP untuk terhubung.
Jadi sekali maka daftar dengan cepat terhubung ke instance.
Jadi saya dengan cepat menyalin IP publik dan mari kita masuk dengan cepat.
Saya beralih ke pengguna.
Jadi jika Anda melihat pemanfaatan Cebu, rata-rata oral load sangat rendah.
Jadi mari kita cepat menghasilkan proses berbasis hukum yang tinggi.
Jadi saya akan mengatakan input PD akan menjadi Babbs nol.
Output akan.
Tidak.
Dan kami mematikannya saat mendarat.
Sekarang, sebelum kita melakukannya, mari kita juga masuk ke server dari domain yang berbeda.
Apakah ada cara karena orang ini sendiri akan mengambil sejumlah C. P. U.
Anda tidak akan dapat terhubung dengan itu.
Jadi lakukan di banyak bank.
Besar.
Jadi mari kita ciptakan Lord Aurier.
Dan dari ini, dia membiarkan seperti yang diharapkan.
Anda lihat 99 persen CBO sudah dalam tahap konsumsi.
Jadi setelah beberapa saat, jika semuanya berjalan seperti yang diharapkan.
Terlihat kedua kebijakan penskalaan akan terus berlanjut dan meluncurkan instance tambahan.
Jadi pada saat itu, mari kita lanjutkan dan diskusikan tentang kebijakan penskalaan itu.
Yang kedua adalah langkah Skilling policy.
Jadi, alih-alih menskalakan, penyesuaian kapasitas instans saat ini dalam grup keterampilan otomatis
Anda bervariasi berdasarkan ukuran jembatan pulau.
Ini sangat penting.
Sekarang, ketika Anda membahas tentang kebijakan Skilling sederhana di sini, hal itu sangat sederhana.
Jadi jika ide pemanfaatan Sepehr lebih besar dari 60, maka tambahkan tiga unit kapasitas lagi.
Jadi ini adalah cara yang sangat sederhana.
Jadi meskipun alarmnya 80, alarm pemanfaatan tidurnya adalah 90 atau 100.
Dalam semua kasus tersebut, hanya akan melibatkan tiga unit kapasitas sebagai lawan dari langkah itu.
Penskalaan memungkinkan fleksibilitas yang jauh lebih tinggi.
Jadi Anda dapat menyatakan bahwa menambahkan satu unit kapasitas ketika 60, kemudian pada tiga unit kapasitas lagi.
Ketika lisan c. P. u pemanfaatan lebih besar dari 70 dan mungkin jika lebih besar dari 90, kemudian
bertindak contoh dongeng.
Jadi, di setiap langkah pelanggaran alarm, Anda dapat menambahkan jumlah tertentu, baik instance, atau mungkin menghapusnya.
Jadi ini adalah langkah kebijakan Skilling.
Jadi mari kita cepat melakukan satu hal.
Ayo pergi ke awan, lihat.
Dan Anda melihat awan itu, yang sekarang berada dalam serentetan alarm, dalam contoh yang mudah, seperti ketika
Anda melihat bahwa tiga unit kapasitas lagi, pada dasarnya tiga contoh lagi saat ini terbalik.
Dan jika demikian, inilah tampilan Skilling yang sederhana.
Sekarang, satu hal penting untuk diingat di sini adalah bahwa dalam keterampilan sederhana, Anda tidak
benar-benar melihat atau Anda tidak memiliki fleksibilitas untuk memilih berapa banyak contoh yang harus diluncurkan berdasarkan jumlah
matriks cinta.
Jadi itulah langkah-langkah Skilling memungkinkan kita untuk melakukan.
Jadi mari kita lihat dengan cepat apa yang dilakukan Deb Skilling.
Jadi mari tambahkan satu audio kebijakan lagi.
Kali ini kita akan menggunakan keterampilan langkah ini.
Jadi dalam langkah ini, Skilling, mari kita cepat memilih Declaw Bertalan.
Jadi kami tidak Anda, Anda dapat mengatakan menambah unit kapasitas.
Ketika pemanfaatan ini adalah 50.
Jadi sekarang mari kita tambahkan satu langkah lagi.
Jadi, katakanlah 50 hingga 60.
Dan dari sini, jika lebih, Anda dapat menambahkan tiga contoh lagi di sini.
Atau mungkin Anda dapat mengubah ini dari 60 menjadi 80.
Jadi sekarang jika beban semakin meningkat, maka Anda dapat melanjutkan dan menambahkan lebih banyak instance, audio dengan cara yang sama.
Anda juga dapat menghapus instance jika jumlah beban berkurang di setiap langkah.
Besar.
Jadi saya akan membuat level tinggi atau apakah Anda mengerti perbedaan antara yang sederhana dan yang terakhir?
Apakah ada kebijakan pelacakan target sehingga kebijakan pelacakan target mereka, Anda memilih matriks penskalaan dan menetapkan
nilai target?
Sekarang, kebijakan game ini AGS atau menghilangkan kapasitas yang diperlukan untuk memberikan Matrix Act atau undang-undang ke
nilai target tertentu.
Jadi mari kita asumsikan bahwa kami memiliki kebijakan pelacakan target atau Anda adalah Bank Matrix adalah penggunaan resep kami
dan nilai targetnya adalah 50.
Jadi sekarang target itu, kebijakan itu akan selalu muncul dan akan selalu ditambah dan dihapus.
Anda melihat dua contoh untuk memastikan bahwa penggunaan CPI rata-rata selalu tetap menjadi 50.
Jadi ini bisa lebih dipahami dengan contoh langkah Pottermore.
Jadi pada dasarnya termostat adalah komponen yang merasakan suhu sistem fisik.
Dan dengan akses foam agar temperatur sistem tetap terjaga, Nereid menginginkan set point.
Jadi, misalnya, misalkan yang diinginkan adalah 24 derajat Celcius dan suhu ruangan adalah 18 derajat
Celcius.
Jadi sekarang yang akan terjadi adalah termostat akan menaikkan suhu itu sehingga arusnya sesuai
dengan desainnya.
Jadi, inilah yang dilakukan termostat dengan cara yang serupa.
Bahkan kotak kebijakan pelacakan target mereka.
Jadi mari kita ambil contoh.
Jadi katakanlah nilai targetnya adalah 50 persen.
Dan ada dua contoh mudah yang tampaknya tersedia.
Jadi karena keduanya memiliki rata-rata 50 persen, semuanya tampak baik-baik saja.
Tidak akan ada tindakan yang akan dilakukan.
Namun, pada tahap selanjutnya, ada sedikit undang-undang yang tinggi dan pemanfaatan CPM rata-rata adalah 70
persen di seluruh papan, CPRS.
Jadi sekarang apa yang akan terjadi adalah karena nilai sebenarnya lebih dari nilai target mereka,
kebijakan pelacakan target itu akan terus berlanjut dan menambahkan satu lagi contoh mudah secara otomatis sehingga
nilai target pesanan mendekati 50 persen.
Sekarang, pada tahap selanjutnya, mari kita asumsikan bahwa lalu lintas telah menurun.
Jadi sekarang rata-rata C. P. Pemanfaatan U adalah lima belas, lima belas, 15 persen di semua dua contoh ini.
Jadi sekarang, sekali lagi, nilai sebenarnya jauh lebih rendah daripada nilai target mereka.
Jadi sekarang kebijakan praktik target akan dilanjutkan dan menghapus ABC dua contoh terlalu mudah berikutnya sehingga satu contoh
dua mudah memiliki C. P. U pemanfaatan 45 persen, yang mendekati itu.
Baiklah.
Aku akan menemuimu.
Jadi mari kita juga cepat melihat itu.
Jadi dalam kebijakan, ambil sikap.
Mari kita pilih kebijakan pelacakan target.
Jadi ini adalah kebijakan yang sangat sederhana.
Anda tidak benar-benar perlu terlebih dahulu membuat cloud yang alarmnya mirip dengan apa yang telah kita lihat secara sederhana.
Jadi yang harus Anda lakukan, pilih kebijakan pelacakan target dan matriks.
Sekali lagi, ada beberapa matriks.
Jadi mari kita asumsikan pemanfaatan Sepehr.
Anda memilih nilai target, yaitu 50 dan Anda bisa dan membuat dan hanya itu.
Sekarang, sebelum kita melanjutkan, saya hanya ingin menunjukkan satu hal penting lagi.
Jadi saat ini, sebagai bagian dari langkah ini, penskalaan total, kami memiliki empat dua contoh mudah.
Jadi apa yang terjadi di Dynamic Skilling adalah bahwa tergantung pada kebijakan Skilling, apa yang mereka lakukan adalah mereka
atau kapasitas yang mereka inginkan.
Jadi seperti yang telah kita lihat bahwa di Step Skilling, harus meluncurkan tiga vendor unit kapasitas tambahan
tetap utilisasi dengan lebih dari 40 persen.
Jadi secara total, akan ada empat dua contoh mudah yang akan berjalan.
Jadi yang dilakukan Skilling dinamis adalah memodifikasi kapasitas yang diinginkan dari grup penskalaan otomatis Anda.
Jadi jika untuk memudahkan instance perlu dijalankan, itu akan mencapai kapasitas yang diinginkan untuk maju.
Dan inilah mengapa itu dianggap sebagai keterampilan dinamis mereka.
Ini mengubah kapasitas yang diinginkan berdasarkan metrik tertentu yang telah ditentukan.
Begitulah perilaku atau pandangan tentang dynamic skilling.
Saya harap video ini memberikan informasi untuk Anda.
Dan saya tunggu video selanjutnya.