Aquí y bienvenido de nuevo.
Ahora, en el video de hoy, hablaremos sobre Elastica.
Ahora, antes de seguir adelante y discutir más sobre esto, tomemos una analogía muy simple que nos permitirá
comprender el caso de uso real.
Así que supongamos que hay una nueva tienda de verduras en la localidad que se ha vuelto bastante popular.
Así que todos los días tienes de 300 a 500 personas que visitan la tienda y compran verduras.
Ahora, cada visitante pregunta por el precio de al menos dos o tres verduras antes de realizar una compra.
Así que imagina que tienes de 300 a 500 personas pidiendo un precio a quizás dos o tres empleados.
¿Cuál sería la condición de eso?
Entonces, la condición de los empleados sería algo que se describe en este diagrama.
Entonces esto es bastante.
Entonces, para superar esto, el propietario de la verdura decidió crear un Dysport que tenga una lista de todos
los precios comunes de las verduras que solicitan los compradores.
Entonces, esta es una lista de precios que vemos todo el año donde el propietario ha especificado el precio asociado
con las verduras más comunes que compran los usuarios.
Ahora, a partir de esta simple analogía.
Hay dos aprendizajes importantes.
La primera es que, dado que se incluyó la lista de precios de los artículos comunes, los usuarios ya no necesitan preguntar a los
empleados al respecto.
Así que esto reduce efectivamente la carga total sobre el empleado.
Entonces, si una tienda de verduras tiene tal vez cuatro o cinco empleados y hay 400 o 500 visitantes que piden
el mismo precio una y otra vez, eso aumenta la carga.
Y para poder concentrarse en la otra tarea importante.
Entonces, con la lista de precios, la carga de trabajo del empleado disminuye.
La segunda cosa es que los propios visitantes pueden revisar rápidamente la lista de precios.
Por lo tanto, esto mejora la eficiencia en términos de tiempo tanto para los visitantes como para los empleados.
Ahora, de manera similar, cuando discuta sobre los desafíos relacionados con la carga de trabajo
de su base de datos, verá que muchos usuarios crearán una consulta similar hacia su base de datos.
Entonces, el primer punto, como estamos discutiendo, es que puede haber muchas consultas comunes dentro de la base
de datos que cientos de usuarios podrían solicitar en un período de tiempo determinado.
Entonces, si 100 usuarios solicitan una consulta similar, finalmente aumenta la carga en el servidor de la base de
datos.
Entonces esto también se puede representar dentro de este diagrama específico.
Entonces, para superar este escenario, lo que puede hacer es introducir una solución de almacenamiento en caché.
Entonces, con la solución de carcasa, puede obtener la respuesta asociada con las consultas frecuentes que se realizan a
la base de datos.
Entonces, si es usted o usted, donde tiene una línea en blanco, ha realizado una consulta para los datos del usuario.
Entonces, la consulta se envía a la base de datos y hay una respuesta.
Aparte de la respuesta, estos datos también se almacenan dentro de este motor de almacenamiento en caché.
Entonces, ¿qué sucede la próxima vez que el cliente vuelva a realizar una consulta de escena?
Esa consulta puede ir al motor de activación y la respuesta puede volver desde el propio motor de almacenamiento en caché.
Entonces, una vez que los datos están durante el motor de almacenamiento en caché, el cliente ya no tendrá que enviar la misma consulta a la base
de datos.
Puede ser respondido automáticamente por el motor de gasolina.
Entonces es similar a la analogía que estábamos discutiendo.
Esto no solo mejora el rendimiento general porque los motores de almacenamiento en caché generalmente están en la memoria y
son extremadamente rápidos.
Entonces, no solo para mejorar el rendimiento, sino que también disminuye la carga en la base de datos.
Ahora, cuando se habla de algunas de las soluciones populares de almacenamiento en caché, algunas de ellas son muy populares en lo que respecta al almacenamiento
en caché de la base de datos.
El primero es Memcache y el segundo es que ahora ambos son bastante buenos.
Entre estas clasificaciones es bastante popular, principalmente porque se introdujo para superar algunos de los inconvenientes asociados
con el motor Mimecast.
Ahora, uno de los desafíos a los que se enfrentan muchas organizaciones es que para poder
utilizar estos motores, tendrá que seguir adelante e instalar, configurar, optimizar y también asegurar las instancias fáciles en las que se
ejecutarían estos motores.
Por lo que tendrás que encargarte de todos los aspectos relacionados con el motor de almacenamiento en caché.
Y estos aspectos a veces crean muchos problemas.
Entonces, la organización que estamos solicitando es que si hubiera un servicio administrado, que tiene, hubiera sido
mucho más fácil.
Entonces los usuarios no tendrían que hacer la configuración de instalación y así sucesivamente, y ahí es
donde surge el servicio elasticsearch.
Por lo tanto, Elastica es un servicio Idalis totalmente administrado que facilita la implementación o la reproducción y la habilidad en el almacén de datos de
memoria o la solución de caché.
INCLAN So Elastica es como un servicio administrado y con unos pocos clics puede tener una capa I en memoria
en su infraestructura, no dependiendo de la configuración.
Elastica también puede detectar y reemplazar VNS, reduciendo así los gastos generales del pedido.
Así que hagamos una cosa.
Veamos rápidamente el servicio elástico que actualmente es propiedad de Dysport.
Sigamos adelante y abramos el servicio ElasticSearch.
Entonces, dentro de usted, verá que hay dos soluciones de almacenamiento en caché principales que están disponibles en Venis Memcache.
Y el segundo incidente es para que puedas tomar uno de ellos y cuando sigas adelante y lo
hagas, solo para pedirte que selecciones ciertas configuraciones.
Entonces, ¿cuántas réplicas necesita para poder seleccionar cinco réplicas?
¿Cuál es la cinta de nodo asociada con eso?
¿Necesitas una zona de disponibilidad múltiple o afiliarte o no?
Así que todas estas cosas son apuntar y hacer clic.
También tiene una solución de respaldo automatizada asociada con eso.
Entonces esto es genial porque si realmente no tiene este servicio, entonces tendrá que configurar
todas estas cosas manualmente.
Por lo tanto, debe saber cómo puede modificar el archivo de configuración para incluir múltiples réplicas.
Necesitas tener una solución para lograrlo.
Puede ser fácil con Autocompletar.
¿Necesita lograr una solución para realizar copias de seguridad automatizadas, etc.?
Así que todas estas cosas están siendo bastante.
Y con la solución Elastica de Idalis con solución de apuntar y hacer clic, tiene una Cattleya lista para usar
disponible en la infraestructura.
Esa es la descripción general del servicio de caché elástica.
Por lo tanto, el objetivo principal del video de hoy era brindarle una idea de de qué se trata el servicio
ElasticSearch.
Así que esto concluirá este video.
Espero que este video haya sido informativo para ti.
Y espero verte en el próximo video.