Aqui e bem-vindo de volta.
Agora, no vídeo de hoje, vamos discutir sobre o Elastica.
Agora, antes de prosseguirmos e discutirmos mais sobre isso, vamos fazer uma analogia muito simples que nos permitirá
entender o caso de uso real.
Portanto, vamos supor que haja uma nova loja de vegetais na localidade que se tornou bastante popular.
Portanto, todos os dias você tem de 300 a 500 pessoas visitando a loja e comprando vegetais.
Agora, cada visitante está pedindo o preço de pelo menos dois a três vegetais antes de fazer a compra.
Então, imagine que você tenha de 300 a 500 pessoas pedindo um preço para talvez dois ou três funcionários.
Qual seria a condição disso?
Portanto, a condição dos funcionários seria algo representado neste diagrama.
Então, isso é um pouco.
Então, para superar isso, o dono da hortaliça decidiu criar um Dysport que tem uma lista de todos os
preços comuns de hortaliças que são solicitados pelos compradores.
Portanto, esta é uma lista de preços que vemos durante todo o ano, na qual o proprietário especificou o preço
associado aos vegetais mais comuns que os usuários compram.
Agora, a partir desta analogia simples.
Existem dois aprendizados importantes.
A primeira é que, como a lista de preços de itens comuns foi listada, os usuários não precisam mais perguntar aos funcionários
sobre ela.
Portanto, isso reduz efetivamente a carga geral do funcionário.
Portanto, se uma loja de hortaliças tiver talvez quatro ou cinco funcionários e houver 400 ou 500 visitantes
pedindo o mesmo preço repetidamente, isso aumenta a carga.
E para poder se concentrar na outra tarefa importante.
Assim, com a lista de preços, a carga de trabalho do funcionário diminui.
A segunda coisa é que os próprios visitantes podem consultar rapidamente a lista de preços.
Portanto, isso melhora a eficiência em termos de tempo, tanto para os visitantes quanto para os funcionários.
Agora, de maneira semelhante, ao discutir sobre os desafios relacionados à carga de trabalho de
seu banco de dados, você verá que muitos usuários criarão uma consulta semelhante em seu banco de dados.
Portanto, o primeiro ponto, como estamos discutindo, é que pode haver muitas consultas comuns no
banco de dados que centenas de usuários podem solicitar em um determinado período.
Portanto, se 100 usuários estiverem solicitando uma consulta semelhante, isso aumentará a carga no servidor de banco de
dados.
Portanto, isso também pode ser representado neste diagrama específico.
Portanto, para superar esse cenário, o que você pode fazer é apresentar uma solução de cache.
Portanto, com a solução de caso, você pode obter a resposta associada às consultas frequentes que estão sendo feitas
no banco de dados.
Então, se for você ou você, onde você tem uma linha em branco fez uma consulta aos dados do usuário.
Assim, a consulta é enviada ao banco de dados e há uma resposta de volta.
Além da resposta, esses dados também são armazenados neste mecanismo de cache.
Então, o que acontecerá da próxima vez, quando o cliente fizer uma consulta de cena novamente?
Essa consulta pode ir para o mecanismo de gate e a resposta pode voltar do próprio mecanismo de armazenamento em cache.
Assim, uma vez que os dados estejam durante o mecanismo de cache, o cliente não terá mais que enviar a mesma consulta ao banco
de dados.
Ele pode ser respondido automaticamente pelo motor a gás.
Portanto, é semelhante à analogia que estávamos discutindo.
Isso não apenas melhora o desempenho geral porque os mecanismos de cache geralmente estão na memória e são
extremamente rápidos.
Portanto, não apenas para melhorar o desempenho, mas também diminui a carga no banco de dados.
Agora, quando você fala sobre algumas das soluções de cache populares entre elas são muito populares quando se trata de
cache de banco de dados.
O primeiro é o memcache e o segundo é que agora os dois são muito bons.
Entre essas classificações é bastante popular, principalmente porque foi introduzido para superar algumas das desvantagens
associadas ao mecanismo Mimecast.
Agora, um dos desafios que muitas organizações enfrentam é que para você usar esses engines,
você terá que ir em frente e instalar, configurar, otimizar e também proteger o fácil para instâncias onde esses
engines estariam funcionando.
Portanto, você terá que cuidar de todos os aspectos relacionados ao mecanismo de cache.
E esses aspectos às vezes criam muitos problemas.
Então, a organização que estamos solicitando é que, se houvesse um serviço gerenciado, o que é verdade, seria muito mais
fácil de ser.
Assim, os usuários não teriam que fazer a configuração da instalação e assim por diante, e é aí que
o serviço elasticsearch é iniciado.
Portanto, o Elastica é um serviço Idalis totalmente gerenciado que facilita a implantação ou geração e habilidade em armazenamento de dados de
memória ou solução de cache.
INCLAN So Elastica é como um serviço gerenciado e com alguns cliques você pode ter uma camada I
in-memory em sua infraestrutura, não dependendo da configuração.
O Elastica também pode detectar e substituir o VNS, reduzindo assim a sobrecarga do pedido.
Então, vamos fazer uma coisa.
Vamos examinar rapidamente o serviço elástico atualmente pertencente ao Dysport.
Vamos abrir o serviço ElasticSearch.
Então, dentro de você, você verá que existem duas soluções de cache principais que estão disponíveis no Venis Memcache.
E o segundo incidente é para que você possa pegar um deles e quando for em frente e
fizer, só pedir é para selecionar certas configurações.
Então, de quantas réplicas você precisa para poder ir em frente e selecionar cinco réplicas?
Qual é a fita do nó associada a isso?
Você precisa de uma zona de disponibilidade múltipla ou para se afiliar ou não?
Portanto, todas essas coisas são apontar e clicar.
Você também tem uma solução de backup automatizada associada a isso.
Portanto, isso é ótimo porque, se você realmente não tiver esse serviço, terá que configurar
todas essas coisas manualmente.
Portanto, você precisa saber como modificar o arquivo de configuração para incluir várias réplicas.
Você precisa ter uma solução para alcançar.
Pode ser fácil com o Preenchimento automático.
Você precisa encontrar uma solução para fazer backups automatizados e assim por diante.
Então, todas essas coisas são bastante verdadeiras.
E com a solução Elastica da Idalis com solução point and click, você tem uma Cattleya pronta
e disponível em infraestrutura.
Essa é a visão geral sobre o serviço de cache elástico.
Portanto, o objetivo principal do vídeo de hoje era apenas dar a você uma ideia do que é o serviço
ElasticSearch.
Então, isso vai concluir este vídeo.
Espero que este vídeo tenha sido informativo para você.
E estou ansioso para ver você no próximo vídeo.