Qui e bentornato.
Ora nel video di oggi parleremo di Elastica.
Ora, prima di andare avanti e discuterne di più, prendiamo un'analogia molto semplice che ci permetterà di
capire il caso d'uso reale.
Quindi supponiamo che ci sia un nuovo negozio di verdura nella località che è diventato molto popolare.
Quindi ogni giorno ci sono dalle 300 alle 500 persone che visitano il negozio e acquistano verdure.
Ora, ogni visitatore chiede il prezzo di almeno due o tre verdure prima di effettuare un acquisto.
Quindi immagina di avere da 300 a 500 persone che chiedono un prezzo a forse due o tre dipendenti.
Quale sarebbe la condizione di ciò?
Quindi la condizione dei dipendenti sarebbe qualcosa che è raffigurato all'interno di questo diagramma.
Quindi questo è un bel po'.
Quindi, per superare questo problema, il proprietario dell'orto ha deciso di creare un Dysport che ha un elenco di
tutti i prezzi comuni degli ortaggi richiesti dagli acquirenti.
Quindi questo è un listino prezzi che vediamo tutto l'anno in cui il proprietario ha specificato il prezzo
associato alle verdure più comuni che gli utenti acquistano.
Ora, da questa semplice analogia.
Ci sono due importanti apprendimenti.
Il primo è che da quando è stato elencato il listino prezzi degli articoli comuni, gli utenti non hanno più bisogno di chiedere
informazioni ai dipendenti.
Quindi questo riduce efficacemente il carico complessivo sul dipendente.
Quindi, se un negozio di verdura ha forse quattro o cinque dipendenti e ci sono 400 o 500
visitatori che chiedono ripetutamente lo stesso prezzo, il carico aumenta.
E per potersi concentrare sull'altro compito importante.
Quindi con il listino prezzi diminuisce il carico di lavoro sul dipendente.
La seconda cosa è che i visitatori stessi possono consultare rapidamente il listino prezzi.
Quindi questo migliora l'efficienza in termini di tempo sia per i visitatori che per i dipendenti.
Ora, in modo simile, quando parli delle sfide relative al carico di lavoro
del loro database, vedrai che molti utenti creeranno una query simile verso il loro database.
Quindi il primo punto, mentre stiamo discutendo, è che ci possono essere molte query comuni all'interno del
database che centinaia di utenti potrebbero richiedere in un determinato periodo di tempo.
Quindi, se 100 utenti richiedono una query simile, alla fine aumenta il carico nel server del database.
Quindi questo può anche essere rappresentato all'interno di questo diagramma specifico.
Quindi, per superare questo scenario, ciò che puoi fare è introdurre una soluzione di memorizzazione nella cache.
Quindi, con la soluzione dell'involucro, puoi ottenere la risposta associata alle query frequenti che vengono
fatte al database.
Quindi, se sei tu o tu, dove hai una riga vuota, hai fatto una query per i dati dell'utente.
Quindi la query viene inviata al database e c'è una risposta.
Oltre alla risposta, anche questi dati vengono archiviati all'interno di questo motore di memorizzazione nella cache.
Quindi cosa succede la prossima volta che il client esegue di nuovo una query di scena?
Quella query può andare al motore di gating e la risposta può tornare dal motore di memorizzazione nella cache stesso.
Quindi, una volta che i dati sono durante il motore di memorizzazione nella cache, il client non dovrà più inviare la stessa query
al database.
Può essere risposto automaticamente dal motore a gas.
Quindi è simile all'analogia di cui stavamo discutendo.
Ciò non solo migliora le prestazioni complessive perché i motori di memorizzazione nella cache sono generalmente in memoria e
sono estremamente veloci.
Quindi non solo per migliorare le prestazioni, ma diminuisce anche il carico nel database.
Ora, quando parli di alcune delle soluzioni di memorizzazione nella cache più diffuse, tra queste sono molto popolari quando si tratta
di memorizzazione nella cache del database.
Il primo è memcache e il secondo è che ora entrambi sono abbastanza buoni.
Tra queste valutazioni è piuttosto popolare, principalmente perché è stata introdotta per superare alcuni degli inconvenienti
associati al motore Mimecast.
Ora, una delle sfide che molte organizzazioni devono affrontare è che per poter utilizzare
questi motori, dovrai installare, configurare, ottimizzare e anche proteggere le istanze facili da eseguire in cui questi motori
sarebbero in esecuzione.
Quindi dovrai occuparti di tutti gli aspetti relativi al motore di cache.
E questi aspetti a volte creano molti problemi.
Quindi quale organizzazione stiamo richiedendo è che se ci fosse un servizio gestito, che ha, sarebbe stato molto
più facile essere.
Quindi gli utenti non dovrebbero eseguire la configurazione dell'installazione e così via, ed è qui che
arriva il servizio elasticsearch.
Quindi Elastica è un servizio Idalis completamente gestito che semplifica l'implementazione o l'allevamento e l'abilità nel datastore di memoria
o nella soluzione cache.
INCLAN Quindi Elastica è come un servizio gestito e in pochi clic puoi avere un livello I in
memoria nella tua infrastruttura, indipendentemente dalla configurazione.
Elastica può anche rilevare e sostituire VNS, riducendo così il sovraccarico dell'ordine.
Quindi facciamo una cosa.
Esaminiamo rapidamente il servizio elastico così attualmente di proprietà della Dysport.
Andiamo avanti e apriamo il servizio ElasticSearch.
Quindi dentro di te vedrai che ci sono due soluzioni di memorizzazione nella cache principali disponibili Venis Memcache.
E il secondo incidente è che puoi prenderne uno tra di loro e quando vai avanti e lo fai,
solo per chiederti è di selezionare determinate configurazioni.
Quindi quante repliche ti servono per poter andare avanti e selezionare cinque repliche?
Qual è il nastro del nodo associato a questo?
Hai bisogno di una zona multi disponibilità o di affiliarti o no?
Quindi tutte queste cose sono punta e clicca.
Hai anche una soluzione di backup automatizzata associata a questo.
Quindi questo è fantastico perché se non hai davvero questo servizio, dovrai configurare tutte
queste cose manualmente.
Quindi è necessario sapere come modificare il file di configurazione di includere più repliche.
Devi avere una soluzione da raggiungere.
Potrebbe essere facile con la compilazione automatica.
Hai bisogno di ottenere una soluzione per eseguire backup automatici e così via.
Quindi tutte queste cose sono piuttosto in corso.
E con la soluzione Elastica di Idalis con soluzione point and click, hai un Cattleya già
pronto disponibile nell'infrastruttura.
Quindi questa è la panoramica sul servizio di cache elastica.
Quindi l'obiettivo principale del video di oggi era quello di darti un'idea del servizio
ElasticSearch.
Quindi questo concluderà questo video.
Spero che questo video sia stato informativo per te.
E non vedo l'ora di vederti nel prossimo video.