Ici et bon retour.
Dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons parler d'Elastica.
Maintenant, avant d'aller de l'avant et d'en discuter davantage, prenons une analogie très simple qui nous permettra
de comprendre le cas d'utilisation réel.
Supposons donc qu'il y ait un nouveau magasin de légumes dans la localité qui est devenu très populaire.
Ainsi, chaque jour, 300 à 500 personnes visitent le magasin et achètent des légumes.
Désormais, chaque visiteur demande le prix d'au moins deux à trois légumes avant de faire un achat.
Imaginez donc que vous ayez 300 à 500 personnes qui demandent un prix à peut-être deux ou trois employés.
Quelle en serait la condition ?
Ainsi, la condition des employés serait quelque chose qui est représenté dans ce diagramme.
C'est donc un peu.
Ainsi, afin de surmonter cela, le propriétaire de légumes a décidé de créer un Dysport contenant une liste de
tous les prix courants des légumes demandés par les acheteurs.
Il s'agit donc d'une liste de prix que nous voyons toute l'année où le propriétaire a spécifié le prix associé
aux légumes les plus courants que les utilisateurs achètent.
Maintenant, à partir de cette simple analogie.
Il y a deux apprentissages importants.
La première est que depuis que la liste de prix des articles courants a été répertoriée, les utilisateurs n'ont plus besoin d'interroger les employés
à ce sujet.
Cela réduit donc efficacement la charge globale de l'employé.
Donc, si un magasin de légumes a peut-être quatre ou cinq employés et qu'il y a 400 ou 500 visiteurs qui
demandent encore et encore le même prix, cela augmente la charge.
Et pour pouvoir se concentrer sur l'autre tâche importante.
Ainsi, avec la liste de prix, la charge de travail de l'employé diminue.
La deuxième chose est que les visiteurs eux-mêmes peuvent rapidement parcourir la liste des prix.
Cela améliore donc l'efficacité en termes de temps tant pour les visiteurs que pour les employés.
Maintenant, de la même manière, lorsque vous discutez des défis liés à la charge de travail de
leur base de données, vous verrez que de nombreux utilisateurs créeront une requête similaire vers leur base de données.
Ainsi, le premier point, dont nous discutons, est qu'il peut y avoir beaucoup de requêtes courantes dans
la base de données que des centaines d'utilisateurs peuvent demander à un moment donné.
Ainsi, si 100 utilisateurs demandent une requête similaire, cela augmente finalement la charge du serveur de base de
données.
Cela peut donc également être représenté dans ce diagramme spécifique.
Ainsi, afin de surmonter ce scénario, vous pouvez introduire une solution de mise en cache.
Ainsi, avec la solution de boîtier, vous pouvez obtenir la réponse associée aux requêtes fréquentes qui sont adressées à
la base de données.
Donc, si c'est vous ou vous, là où vous avez une ligne vide, une requête pour les données utilisateur a été effectuée.
La requête est donc envoyée à la base de données et il y a une réponse en retour.
Outre la réponse, ces données sont également stockées dans ce moteur de mise en cache.
Alors, que se passe-t-il la prochaine fois que le client effectue à nouveau une requête de scène ?
Cette requête peut aller au moteur de contrôle et la réponse peut revenir du moteur de mise en cache lui-même.
Ainsi, une fois que ces données sont pendant le moteur de mise en cache, le client n'aura plus à envoyer la même requête à la base
de données.
Il peut être automatiquement répondu par le moteur à gaz.
C'est donc similaire à l'analogie dont nous parlions.
Cela améliore non seulement les performances globales, car les moteurs de mise en cache sont généralement en mémoire et ils
sont extrêmement rapides.
Donc non seulement pour améliorer les performances, mais cela diminue également la charge dans la base de données.
Maintenant, lorsque vous parlez de certaines des solutions de mise en cache les plus populaires, celles-ci sont très populaires en ce qui concerne la mise
en cache de cette base de données.
Le premier est memcache et le second est maintenant les deux sont assez bons.
Parmi ces évaluations, il est très populaire, principalement parce qu'il a été introduit pour surmonter certains des inconvénients
associés au moteur Mimecast.
Maintenant, l'un des défis auxquels de nombreuses organisations sont confrontées est que pour que vous puissiez
utiliser ces moteurs, vous devrez aller de l'avant et installer, configurer, optimiser et également sécuriser les instances faciles à utiliser où
ces moteurs fonctionneraient.
Vous devrez donc vous occuper de tous les aspects liés au moteur de mise en cache.
Et ces aspects créent parfois beaucoup de problèmes.
Donc, quelle organisation nous demandons, c'est que s'il y avait un service géré, ce qui est le cas, cela aurait été beaucoup
plus facile à être.
Ensuite, les utilisateurs n'auraient pas à faire la configuration de l'installation et ainsi de suite, et c'est là
que le service Elasticsearch apparaît.
Ainsi, Elastica est un service Idalis entièrement géré qui facilite le déploiement ou la reproduction et la compétence dans une solution de stockage de données
en mémoire ou de cache.
INCLAN Ainsi, Elastica est comme un service géré et en quelques clics, vous pouvez avoir une couche I en
mémoire dans votre infrastructure, indépendamment de la configuration.
Elastica peut également détecter et remplacer le VNS, réduisant ainsi les frais généraux de commande.
Faisons donc une chose.
Examinons rapidement le service élastique si actuellement détenu par le Dysport.
Allons de l'avant et ouvrons le service ElasticSearch.
Ainsi, en vous, vous verrez qu'il existe deux principales solutions de mise en cache disponibles Venis Memcache.
Et le deuxième incident est que vous pouvez en prendre un parmi eux et lorsque vous le faites, il
vous suffit de vous demander de sélectionner certaines configurations.
Alors, de combien de répliques avez-vous besoin pour pouvoir sélectionner cinq répliques ?
Quelle est la bande de nœud associée à cela ?
Besoin d'une multi zone de disponibilité ou de vous affilier ou non ?
Donc, toutes ces choses sont pointer-cliquer.
Vous avez également une solution de sauvegarde automatisée associée à cela.
C'est donc génial car si vous n'avez pas vraiment ce service, alors vous devrez configurer
toutes ces choses manuellement.
Vous devez donc savoir comment modifier le fichier de configuration pour inclure plusieurs répliques.
Vous devez avoir une solution à atteindre.
Cela pourrait être facile avec le remplissage automatique.
Avez-vous besoin de trouver une solution pour effectuer des sauvegardes automatisées, etc.
Donc, toutes ces choses sont tout à fait en train d'être.
Et avec la solution Elastica d'Idalis avec solution pointer-cliquer, vous disposez d'un Cattleya prêt à l'emploi
disponible en infrastructure.
Voilà donc la vue d'ensemble du service de cache élastique.
L'objectif principal de la vidéo d'aujourd'hui était donc de vous donner un aperçu du service
ElasticSearch.
Voilà qui conclura cette vidéo.
J'espère que cette vidéo a été instructive pour vous.
Et j'ai hâte de vous voir dans la prochaine vidéo.