Ici et bienvenue à nouveau, nous allons discuter d'une offre très intéressante sous le service
de base de données relationnelle appelé Aurora Australis.
Alors allons-y et discutons-en davantage.
Maintenant, avant de discuter d'Aurora Sartorialist, examinons une configuration typique suivie
dans de nombreuses organisations.
Ainsi, dans une configuration typique, l'une des principales considérations lors de la configuration d'une base de données est les instances de base de données.
Donc, vous êtes un exemple trop petit.
Ainsi, par exemple, disons qu'un développeur a besoin d'une instance de base de données pour l'environnement de développement ou
peut-être pour l'environnement de transfert.
Alors, quelles sont les instances DV que vous donnerez ?
Le donnerez-vous aux petits ou aux moyens pour les grands ?
Le centre est une considération très importante, mais en particulier en ce qui concerne le facteur de coût.
Désormais, si votre charge de travail change, vous pouvez modifier la taille de la classe d'instance de base de données.
Disons donc qu'au départ, vous avez donné au petit, mais que la charge de travail change, vous pouvez peut-être
augmenter énormément la classe d'instance GBE afin qu'elle puisse supporter plus de charge de travail.
Maintenant, lorsque vous discutez d'une approche typique, il existe certains défis auxquels presque toute l'organisation
est confrontée en premier lieu à des défis tels que les charges de travail peuvent être imprévisibles.
Il peut donc y avoir une période de forte charge de travail qui peut ne durer que quelques minutes ou quelques
heures et aussi de longues périodes d'activité légère voire aucune activité.
Maintenant, cela s'applique spécifiquement pour moi.
Nous démontrons dans le Wyoming tellement de fois que nous avons vu qu'il y avait aussi bien que vous
dans la demande d'une très grande instance dans ce bâtiment du Wyoming et pendant les week-ends et pendant le temps où
il n'y a pas de test, cette énorme instance ne fait rien mais en augmentant le coût global
pour l'organisation.
Et une chose similaire s'applique également à l'environnement de production, car dans de nombreuses organisations, la charge
de travail globale dans un environnement de production reste imprévisible.
Ainsi, dans ces cas, il peut être difficile de configurer une capacité correcte au bon moment.
Cela peut également entraîner des coûts plus élevés lorsque vous payez pour la capacité qui n'est pas utilisée.
Donc, si nous examinons le choix des clients, trois choix principaux s'offrent à nous.
L'un est soit une nouvelle disposition pour le pic.
Donc, bien que ce soit bien, mais cela entraînera une augmentation des coûts.
Deuxièmement, vous pouvez provisionner moins d'une semaine, ce qui aura un impact direct sur l'entreprise ainsi que sur l'utilisateur
final.
La troisième consiste à continuer de surveiller et d'ajuster manuellement la capacité de la base de données.
Cependant, ce n'est pas le meilleur choix car cela nécessite des experts ainsi que le risque de pannes dans ce
troisième point.
Alors maintenant vient Aurora Australis.
Ainsi, l'Aurora Australis évolue automatiquement vers le haut et vers le bas en fonction de la capacité consommée par votre charge de travail.
Donc, les bases de données Ventor, soit elles seront automatiquement fermées, puis la charge de travail suppose qu'elle
accélérera automatiquement la sauvegarde.
Et c'est très intéressant ici.
Ceci est donc très similaire à la mise à l'échelle automatique si vous avez défini la capacité minimale et maximale pour votre instance
de base de données.
Disons donc que du lundi au vendredi, les développeurs que vous utiliseriez plus activement l'instance
DBE.
Cependant, à partir du vendredi soir, il n'y a pas de connexions et il n'y a aucune activité.
Donc, si vous utilisez Aurora, Serverless, Aurora, Cervalis s'éteindra automatiquement pendant le week-end et à partir du lundi
matin, il n'y a plus d'autres connexions.
STUTZER Ensuite, la base de données Aurora Cervalis sera de nouveau en ligne.
Cela peut donc être mieux expliqué que je me souviens que lorsque la loi n'est pas présente, elle peut
être arrêtée ou exécutée avec les instances minimales.
Et lorsque la charge de travail est très élevée, elle peut même s'adapter à une classe d'instants très importante.
Alors allons de l'avant et comprenons l'architecture d'Aurora sartorialist afin qu'elle soit mieux comprise sur
son fonctionnement exact.
Si vous n'adoptez pas l'application, vous disposez d'une flotte de serveurs proxy, ce qui peut réduire les soldes.
Ensuite, vous avez une instance Aurora active en cours d'exécution, vous avez un service de surveillance et vous avez
un pool chaud d'Aurora Instant.
Ainsi, l'application, chaque fois qu'elle veut se connecter à la base de données, ce qui se passe, c'est qu'elle se connecte
d'abord au flux proxy.
Et à partir de ce fluide proxy, cette connexion sera envoyée à l'instance Aurora active qui exécute
actuellement OIR, comme nous l'avons vu que l'instance Aurora peut le faire.
A la hausse également, à la baisse en fonction du montant du prêt, de sorte que le service de surveillance
surveille activement cet incident ou d'autres pour décider si l'opération d'augmentation, de réduction ou même d'arrêt doit être
lancée ou non.
Sur le côté droit, vous avez un coffre-fort rempli d'autres instances.
Ces instances sont donc basées sur des tailles différentes et selon le Seigneur, l'une de ces
instances remplacera l'instance Aurora active.
Disons donc que la quantité de connexion et la quantité de charge dans Aurora sont très, très.
Donc, ce qui se passera, c'est que cette taille d'instance spécifique sera remplacée par une taille beaucoup plus petite.
Ainsi, cet Aurora sans serveur sera réduit, ce qui vous fera économiser de l'argent.
Maintenant, supposons que la quantité de trafic vers notre site Web augmente.
C'est donc retour à lundi et les connexions, la charge de travail des commandes augmente.
Donc, ce qui se passera, c'est que le service de surveillance surveillera cela et automatiquement ce qui se passera,
la plus petite instance sera remplacée par la plus grande instance.
C'est donc ce qu'il fait à un niveau élevé.
Donc, s'il s'agit du schéma architectural, l'instance unique est quelque chose qu'il est important pour nous de comprendre.
Donc la seule instance, la présence de conflit, d'instances qui peuvent être facilement balayées pour ajouter de la capacité
à l'environnement.
Ces instances sont donc situées sur une gamme de sites offrant une surveillance des donneurs d'ordre avec une approche plus granulaire de la manière dont
elles répondent aux variations de la charge de travail.
Ainsi, actuellement dans le pool de vomitus, vous voyez qu'il existe plusieurs tailles d'instances disponibles.
Ainsi, en fonction de la charge, l'une de ces instances sera celle de votre instance Aurora en cours
d'exécution et pourra à son tour desservir le trafic existant.
Voilà donc la vue d'ensemble de haut niveau sur l'Aurora Sartorialist et son architecture.
Maintenant, avant de conclure, faisons des choses intéressantes.
Nous aurons donc une démonstration rapide relative aux superpositions d'adresses et verrons comment ces choses fonctionnent exactement.
Donc actuellement, je suis dans le Conseil des Idées.
Allons dans leurs bases de données et j'ai déjà une instance de parois latérales Aurora en cours d'exécution.
Maintenant, si vous regardez dans la taille ou la taille est une unité de capacité nulle.
L'unité de capacité est donc essentiellement la combinaison de la mémoire et du traitement.
Il s'agit donc actuellement d'une unité de capacité nulle.
Maintenant, la question qui vient est pourquoi maintenant?
La raison pour laquelle il s'agit d'une unité de capacité nulle est que l'aurore est à l'intérieur de la riposte, car il n'y avait pas de connexion et
il n'y avait pas de charge.
Examinons donc cela.
Donc, si nous allons dans les journaux et que vous finirez par voir qu'à un certain moment, les unités de capacité ont été tuées.
Donc, si vous voyez une mise à l'échelle, supprimez le cluster de deux unités de capacité à une unité de capacité pour cette raison, et la
raison est la mise à l'échelle automatique.
Maintenant, encore une fois, après un certain temps, il fait à nouveau évoluer le cluster d'une unité de capacité à deux
unités de capacité.
Encore une fois, la raison est la mise à l'échelle automatique.
Ainsi, non seulement il diminue, mais il augmente également.
Donc actuellement, nous jouions entre une et deux unités de capacité.
Maintenant, si vous regardez le dernier ordre de verrouillage ici, il indique que le débat l'année dernière est passé de deux
à un.
Et puis le gros cluster a été suspendu et le cluster de débat est suspendu.
Alors maintenant, le cluster de bases de données est principalement dû au fait qu'il n'y a pas de connexions.
Donc, comme il est passé, le coût de la commande qui pourrait s'appliquer sera beaucoup plus réduit.
Maintenant, si je dois aussi vous montrer cela dans l'Aurier de surveillance, faisons-le depuis celui de Twila.
Donc actuellement, vous voyez que chaque fois que l'Aurora Cervalis a commencé à la place, alors
ils ont créé l'Aurora Cervalis, cela a commencé avec une certaine valeur ou, vous savez, avec le temps, la valeur a diminué.
Donc, si vous voyez où il est allé à quatre, alors il est allé à deux, puis il est allé à un et maintenant c'est zéro.
Donc après un certain temps, c'est zéro et ça continue à être zéro.
D'accord.
Cela signifie donc qu'il était associé à la capacité de la base de données SERVERLESS.
J'espère donc qu'à un niveau élevé, vous avez compris le concept d'Aurora Serverless.
Maintenant, permettez-moi de vous montrer rapidement une chose.
Alors actuellement, puisque la base de données est dans le post-payé, que se passera-t-il si une nouvelle connexion arrive ?
Essayons donc.
Je vais donc aux données de la requête et initions une nouvelle connexion à notre serveur Aurora, moins d'instance et
voyons si cela réussit ou non.
J'ai donc le test de notation de base de données que j'avais utilisé et connectons-nous à la base de données.
Nous sommes donc intégrés.
Et donc si vous faites rapidement une base de données de spectacle, ceci.
Et puis vous l'exécutez.
Dans la sortie, vous obtenez la sortie liée à la base de données.
Alors, encore une fois, essayons.
Créons donc une base de données, je l'appellerai échappé cette base de données et continuons.
Et la requête a été exécutée avec succès, alors faisons à nouveau une courte base de données.
Et maintenant, comme prévu, vous disposez de la capacité disponible.
Revenons donc à notre Cervalis AutoTrader, passons au monitoring.
Et maintenant, vous verriez qu'à partir de zéro, l'unité de capacité globale de la base de données est passée à un, principalement parce que
nous exécutons la requête de base de données.
Ainsi, même si l'aurore est dans le passé, dès que vous exécutez la requête, vous verrez qu'elle démarre
automatiquement.
Et même à partir de la console, la capacité actuelle, cela montre qu'il s'agit d'une unité de capacité et la même
chose serait applicable lorsque vous accédez à la console principale où, dans le cas, vous avez une unité de
capacité disponible.
Super.
J'espère donc à un haut niveau où vous avez compris le concept de base d'Aurora Cervalis que cela conclura
cette vidéo.
Et j'ai hâte de vous voir dans la prochaine vidéo.