Vous voilà.
Et bon retour.
Maintenant, dans la décision d'aujourd'hui, nous allons discuter de l'Amazon Aurora.
Maintenant, Aurora est un excellent morceau de données offert sous le service de base de données relationnelle dans Adaba est
maintenant une base de données récemment.
Est-ce qu'il pousse Aurora ?
Beaucoup.
Et plus précisément, cela s'applique en termes de certification.
Ainsi, lorsque vous discutez de la certification, comme un praticien du cloud, vous avez des solutions, un
architecte, des solutions associées, un architecte, la spécialité de base de données du professionnel Dave OB et d'autres autorisent tous
les sujets communs que vous verrez dans chacun d'eux.
Donc, si nous apprenons ce sujet correctement, cela vous aidera vraiment, non seulement dans les scénarios Alward, mais aussi dans
votre parcours de certification.
Alors avec ça, allons de l'avant et commençons notre voyage à Aurora.
Maintenant, lorsque vous discutez des offres de base de données, elles sont généralement divisées en deux types principaux.
L'une est la base de données open source.
Et deuxièmement, les bases de données de la commission ou de l'entreprise.
Maintenant, lorsque vous comparez les deux, base de données de commission, Deskovic, certains aspects, cela peut être en
termes de performances, de sécurité et d'autres qui ne se trouvent pas dans les offres de bases de données open source.
C'est donc ici qu'intervient la commande.
Désormais, Amazon, Aurora est une base de données relationnelle compatible avec les suites de mai et Postgres, Big for
the Globe, qui combine les performances et la disponibilité d'une tradition dans la base de données de presse avec la simplicité et
la rentabilité des bases de données open source.
Donc cela peut être mieux compris avec ce schéma ou vous y êtes.
Vous avez un événement Amazon Aurora.
Aurora a essayé d'avoir les performances, la disponibilité, la sécurité, la fiabilité de la base de données d'entreprise, de
vérifier la simplicité et la rentabilité de la base de données open source afin qu'elle essaie d'être le meilleur des deux et de
vous fournir l'offre de base de données en huit films.
Ainsi Amazon, Aurora est jusqu'à cinq fois plus rapide que cette fois ma base de données secrète et trois fois plus
rapide que la base de données PostgreSQL.
Maintenant, encore une fois, ce n'est pas comme hors de la boîte.
Il est cinq fois plus rapide et trois fois plus rapide que Postgres.
Mais il y a certaines charges de travail où Aurora s'avère beaucoup plus rapide que le myse traditionnel
ainsi que leur postgres equal.
Maintenant, encore une fois, alors que nous discutons d'Aurora, il offre la sécurité, la disponibilité et la fiabilité d'une offre
de base de données commerciale à un dixième du coût.
Et c'est ce dont beaucoup de clients ont vraiment besoin.
Maintenant, permettez-moi de vous montrer rapidement une caractéristique intéressante d'Aurora.
En fait, il y en a beaucoup.
Mais commençons par un maintenant.
Généralement dans les idées.
Chaque fois que vous essayez de créer une base de données, créons avec les souris une panne de moteur égale.
Donc, si vous descendez, vous voyez que vous avez une option de prise de stockage et vous pouvez aller de l'avant et spécifier la
quantité de stockage que vous devez porter.
C'est donc un exemple de souris égales.
Cependant, lorsque vous sélectionnez l'Aurora ou que vous êtes.
Et si vous descendez en profondeur, vous voyez qu'il n'y a aucun paramètre associé au stockage.
Donc, ce qui se passe dans Aurora, c'est que vous ne sélectionnez pas cela, mettez-le chaque fois que nécessaire.
Le stockage de celui-ci augmente automatiquement sans entraver les performances ordonnées de la base de données.
C'est donc l'une des fonctionnalités vraiment intéressantes qu'offre Aurora.
Maintenant, avant d'aller de l'avant et de discuter plus en détail de l'architecture Aurora, ayons rapidement une
révision ou une idée standard pourrait être une architecture simple et basée sur une réplique.
Ce schéma vous aidera donc à le comprendre plus rapidement.
Donc vous avez trois zones de disponibilité ou vous ajoutez dans la zone de disponibilité.
Premièrement, vous avez une instance d'idées primaires en cours d'exécution.
Et cette instance d'idées est non seulement très simple, mais elle a également la réplique 3D associée.
Nous discutons donc de mes idées.
Cela fonctionne sur la base de la réplication synchrone.
Et lorsque vous discutez des idées que vous répliquez, cela fonctionne sur la base de la réplication asynchrone.
Et tous dans le délai de l'ONU, ils utilisent le stockage de l'EPA.
Donc si vous voyez ou si vous avez des idées pour que vous puissiez envisager des idées avec mon Cequent et je
suis mort Langley, il utilise l'EPA comme volume de stockage.
Alors maintenant, regardons rapidement dans une architecture de commande trop profonde à un niveau élevé.
Vous le savez tous, lorsque vous examinez l'architecture, il y a deux composants principaux qui sont impliqués.
La première est cette instance DWC.
Il s'agit donc essentiellement de l'instance Aurora qui s'exécute.
Et le deuxième composant principal est le stockage sans ce volume.
Ainsi, ce cluster de stockage d'Audu s'étend sur plusieurs zones de disponibilité.
Et les données sont répliquées entre tous.
Maintenant, puisque l'instance Aurora et le stockage leered sont Independent v. Kinsky, le stockage que nous connaissons est beaucoup plus
facile à manger que la distribution, une architecture basée sur des idées traditionnelles comme
mon Cequent, qui utilise essentiellement les volumes PBS.
Examinons donc rapidement l'architecture de ces clusters de stockage wallaby.
Vous avez donc un volume de cluster de stockage, qui est essentiellement un volume d'histoires virtuelles qui s'étend
sur plusieurs zones de disponibilité.
Ainsi, dans ces données, il existe trois zones de disponibilité et les données de consommation sont répliquées de six manières dans les
zones de disponibilité.
Donc si vous voyez toute l'année.
Vous avez donc une donnée.
Ces données sont disponibles en facile un, facile deux ainsi que facile trois.
De même, si vous regardez dans ce cercle vert, le cercle vert est également disponible dans les trois zones
de disponibilité.
Maintenant, au cas où l'une des disponibilités tombe bientôt en panne, ce n'est pas grand-chose à faire car
les zones de variabilité d'identification ont déjà les mêmes données qui sont répliquées.
Désormais, avec cette architecture spécifique, le meilleur volume de cluster de stockage est utilisé à la place d'un volume UBS.
Vous pouvez ajouter l'instance de base de données rapidement car Aurora ne fait pas une nouvelle copie des données de la table à la place.
Instance de base de données, allez à côté de ce volume partagé qui contient déjà vos données.
Cela peut maintenant être mieux expliqué avec ce diagramme suivant où vous avez trois zones
de disponibilité et vous savez que ces données sont déjà répliquées sur le stockage des trois zones de disponibilité.
Ainsi, si vous créez une nouvelle réplique Aurora, tout ce qui se passe, c'est que l'instance est créée
et associée au volume de stockage du cluster.
Ces données sont déjà présentes au préalable de manière similaire.
Si vous créez un réplicateur 3D supplémentaire, une zone de disponibilité différente et peut-être un réplica supplémentaire dans une zone de
disponibilité différente, tout ce qu'ils ont à faire est de se connecter à la valeur de stockage de cluster sous-jacente.
Et c'est à peu près tout.
Ces données sont déjà présentes dans toutes les zones de disponibilité du volume de stockage du cluster.
Et c'est l'un des grands avantages.
Et cela rend vraiment Aurora beaucoup plus rapide.
Maintenant, la même chose peut être expliquée avec ces données.
En fait, ce diagramme que j'ai directement décodé à partir de la fin de cette documentation, vous avez une instance
principale et vous avez plusieurs répliques 3D dans différentes zones de variabilités.
Maintenant, vous verrez que vous avez un cluster de stockage de tout vous.
Et chaque zone de disponibilité a son propre ensemble de données pour elle, du point de vue de la disponibilité.
Maintenant, vous discutez d'Aurora.
Le concept de point final est quelque chose que nous devons comprendre.
Vous pouvez donc vous connecter au cluster Aurora via des points de terminaison.
Désormais, Endpoint est essentiellement une idée européenne spécifique à Aurora, qui se compose de deux parties.
Le premier est un hôte et le second est le port.
Maintenant, il existe trois principaux types de points finaux disponibles qui sont plus qu'un.
Donc, la date principale est que vous avez un point de nivellement de cluster.
Vous avez un point de terminaison de limite de dette et vous avez le point de terminaison de limite d'instance.
Ainsi, lorsque vous travaillez avec l'Aurora.
Comprendre ce concept est très important.
En fait, nous en discuterons en détail dans un instant.
Alors allons-y et comprenons cela avec un diagramme simple.
Très.
Vous avez une candidature.
Désormais, cette application peut se connecter à un point de clustering.
Il peut également se connecter à un point mort.
Ainsi, le cluster in point est le point final où vous effectuerez la bonne opération.
Et le point final au niveau du lecteur est le point final où vous effectuerez l'opération au niveau des pistes.
Ainsi, vous pouvez considérer qu'un point est le point final des répliques 3D et déclasser treize points en tant
que point final de la bonne opération spécifique.
Donc, si l'application veut écrire quelque chose dans sa base de données, vous devrez alors fournir le point de terminaison au niveau
du cluster pour cette chose.
Et s'il existe certains cas d'utilisation où vous souhaitez uniquement effectuer une opération en lecture seule, vous devrez alors
configurer la production laitière sale.
Pointez sur cette application.
Donc, en parlant de l'ordre, des huit points, discutons des quatre types de points de terminaison
disponibles.
Le premier est la classe, le point final de niveau.
Ainsi, les points de terminaison au niveau du cluster sont utilisés lorsque vous souhaitez vous connecter à l'instance de base de données principale au sein
du cluster.
Et il est utilisé pour effectuer la bonne opération.
Ensuite, vous avez un point de terminaison de niveau leader.
Ceci dans un bâtiment et des points pour les répliques.
Maintenant, pour plusieurs Reider, car ce point de terminaison équilibrera également la charge, mais pour Claude Ibom, toutes les
répliques 3D.
Considérez donc très bien ces données.
Vous devez lire les répliques qui sont disponibles maintenant.
Ce n'est pas une bonne pratique d'ajouter que vous n'êtes pas le réplica en lecture dans votre application.
Au lieu de cela, vous pouvez Dave là-bas, vous êtes autorisé à lire et à pointer dans
l'application et le point de terminaison du lecteur réduira également l'équilibre entre les trois multiples particules
disponibles dans l'instance Aurora.
La pensée de celui-ci est le point d'instance.
Ainsi, le point de terminaison de l'instance vous permet de vous connecter directement au.
Donc, si vous utilisez des données Selya pour lire les instances de réplica où vous.
Ainsi, l'entrée d'instance vous permet directement de vous connecter à l'instance au cas où vous en auriez besoin.
Mais le meilleur espace de pratique que vous ne devez pas connecter directement à l'instance.
Vous devez vous connecter directement au point de regroupement ou au point de terminaison du lecteur.
Et puis vous avez également la possibilité de points de terminaison personnalisés, ce qui vous permet de créer des
points personnalisés pour vos propres besoins.
C'est donc le haut niveau, vous tous, en ce qui concerne la perspective théorique.
Faisons donc une chose.
Faisons rapidement une démo pour que cela soit mieux compris.
Donc, je veux dire, la console d'idées et j'ai déjà une instance Aurora en cours d'exécution.
Maintenant, si je maximise cela, cette architecture est très similaire au diagramme dont nous discutions où vous
avez une instance principale.
Et il y a deux répliques qui sont disponibles.
Ainsi, à l'intérieur de celui-ci, le premier est l'instance principale.
Donc, si vous regardez la règle, elle est juste là.
Et c'est donc là que vous effectuez réellement la bonne opération.
Et puis vous avez deux autres instances qui ont une règle de lecteur.
Ce sont donc essentiellement les répliques de chaleur toute l'année.
Alors laissez-moi, en fait, ouvrir Aurora.
Maintenant, si vous regardez dans le point final, Sawyer, vous verrez qu'il y a deux points finaux qui sont
disponibles.
L'un est le cluster non plus.
Et le deuxième est le point de terminaison du lecteur.
Donc, si nous regardons dans le tapir, c'est ça juste là.
Alors là, il n'y a rien.
Mais ce cluster au point.
Donc, dans la documentation, vous ne le verriez pas comme un écrivain.
Vous le verriez comme un point de regroupement.
C'est donc là que vous effectuez cette opération d'aide.
Et la deuxième date est le lecteur.
Et nous avons déjà vu.
Ce lecteur n'est donc rien d'autre que mort.
Vous ce point de terminaison, qui à son tour a une connectivité à déjà des répliques qui sont pertinentes.
Et cela rechargera aussi l'équilibre, la charge de travail.
Maintenant, dans l'aurore, vous verrez cela directement vers les répliques Aurora 3D qui sont déjà disponibles.
Ainsi, au lieu d'utiliser l'activité de chaque réplique Reed, vous pouvez l'utiliser directement à l'un ou l'autre des points
d'extrémité.
Maintenant, en fait, permettez-moi également de vous montrer le point d'instanciation toute l'année.
Alors cliquons sur l'un d'entre eux.
Et vous verrez que chaque instance, Sawyer a son propre point de terminaison.
C'est donc le premier.
Ensuite, vous avez la réplique 3D.
La réplique 3D a également son propre point de terminaison.
Et vous avez lu la réplique en réplique 3D pour avoir également son propre point de terminaison.
Donc, quand vous le comparez avec le tableau.
Vous avez donc une classe au niveau point.
Vous avez un point final de niveau de lecture.
Et puis vous avez le point de terminaison au niveau de l'instance, que je ne suis rien d'autre que ceux que nous explorons actuellement.
Ce sont donc aussi des efforts en tant que points de terminaison de l'instance onze.
C'est donc le haut niveau.
Que savez-vous de l'Aurora en quelques points maintenant lorsque vous discutez des caractéristiques dont Aurora était
mort hors de Vibe rêvé?
Fonctionnalités très intéressantes qu'Aurora a à offrir.
Certains d'entre eux incluent la base de données mondiale.
Cervalis est une caractéristique très intéressante ici.
Encore une fois, vous avez des glossaires et une application.
Vous avez la mise à l'échelle automatique, ce qui est également très intéressant lorsque vous avez Aurora.
Cette piste que vous avez, je suis profondément l'authentification.
Vous disposez d'une fonctionnalité pour partager un proxy d'idées de cluster DBE, etc.
Cependant, de nombreuses fonctionnalités intéressantes sont disponibles pour Aurora.
Nous en discuterons dans la section appropriée, Vente.
C'est requis.
Cette vidéo était donc une vidéo de très haut niveau ou de visionnage pour Aurora.
Le but pour lequel l'Aurora est basé et à un niveau élevé ou voir la compréhension des points de terminaison
d'Aurora.
Voilà qui conclura cette vidéo.
J'espère que cette vidéo a été instructive pour vous.
Et j'ai hâte de voir la prochaine vidéo.