Ciao a tutti.
E bentornati.
Nel video di oggi parleremo del servizio Kubernetes elastico.
Ora, per la maggior parte delle organizzazioni che utilizzano Kubernetes, una delle sfide principali da affrontare
è la costruzione e la manutenzione dell'intero cluster Kubernetes.
Per farlo, quindi, occorre molto tempo e molte risorse.
Quindi, ad esempio, dovrete avere un intero team Kubernetes dedicato che possa gestire e mantenere il vostro
cluster.
Quindi, quando parliamo di gestione e manutenzione del cluster, non ci riferiamo solo alla creazione del cluster
Kubernetes, ma all'aggiornamento generale.
Quindi, quando viene lanciata una nuova versione di Kubernetes, dovrete aggiornare ogni singolo componente.
Si tratta della sicurezza del cluster dell'intera comunità e così via.
Ora, anche se questo sembra andare bene per le organizzazioni che forniscono servizi Kubernetes, ma per le organizzazioni
normali, la domanda che si porrà è: vi concentrerete sulla manutenzione di Kubernetes o vi concentrerete sulla vostra
applicazione?
E questa è una delle sfide.
Quindi, anche in questo diagramma, quando parliamo del cluster Kubernetes, vedrete che sono
coinvolti più componenti.
Ci sono il server API, il controller, il manager, lo scheduler e quindi è necessario disporre di più set di questi componenti per
ottenere un'alta disponibilità complessiva.
Poi dovrete occuparvi della soluzione di bilanciamento del carico per tutto questo.
E poi bisogna anche occuparsi della sicurezza e di tutto il resto.
Va bene.
Per ovviare a questo problema, molti fornitori di cloud stanno offrendo ai loro
clienti un servizio Kubernetes gestito.
Quindi l'intera configurazione, l'alta disponibilità e la sicurezza sono curate dal provider gestito.
E come cliente, potete concentrarvi sulla vostra applicazione e sulla sua distribuzione nel cluster Kubernetes.
Ora, quando parliamo di offerta di Kubernetes gestito, ci sono diversi fornitori che lo offrono.
Uno dei più popolari è Digital Ocean.
Così vedete che avete Kubernetes in pochi minuti.
In pratica, tutto ciò che si deve fare è andare avanti e creare un cluster di componenti.
Qui ci sono alcune piccole opzioni, come la versione di Kubernetes che si desidera utilizzare.
E si procede alla creazione del cluster.
In questi casi, l'oceano digitale si occupa di tutto, compreso il bilanciamento del carico,
l'alta disponibilità e tutto il resto.
Quindi questa è un'offerta.
La seconda offerta Kubernetes gestita molto popolare è fornita da eight us.
Quindi, ancora una volta, è la stessa cosa.
L'intero cluster Kubernetes è gestito da noi.
E come cliente, potete concentrarvi sulla distribuzione dell'applicazione.
In questo video ci concentreremo sull'offerta A WS relativa al cluster Kubernetes gestito.
Il nome dell'offerta è X.
Va bene.
Quindi, per rivedere il servizio Amazon Elastic Kubernetes, chiamato anche Amazon X, è un servizio gestito
che si può utilizzare per eseguire il cluster Kubernetes su di noi.
Ora, uno dei vantaggi dell'utilizzo di X è che offre una stretta integrazione con vari altri servizi.
Ad esempio, si integra molto bene con easy iam, elastic load balancing, ecc. per fornire funzionalità complete per
le vostre applicazioni.
E questo è uno dei vantaggi dell'utilizzo di qualsiasi offerta gestita in un WS è che fornisce una stretta integrazione
con altri servizi.
Quindi facciamo una cosa.
Procediamo con una rapida dimostrazione per il video di oggi.
Ho un cluster X già disponibile che gira su una versione specifica.
Ora, se apro rapidamente questo cluster qui, se vado avanti e apro il calcolo, vedrete
che ho alcuni nodi worker qui.
Questi sono i nodi worker.
Lasciate che vi mostri rapidamente.
Si tratta di una serie di nodi worker.
I nodi di lavoro sono fondamentalmente i server con i contenitori Docker.
O, per essere più precisi, verranno lanciate le porte Kubernetes.
Quindi il nodo worker è il luogo in cui verrà eseguita l'applicazione.
Quindi nel mio cluster X ci sono due nodi worker disponibili dove viene distribuita l'applicazione.
Oltre a questo, X rende molto semplice occuparsi della rete del cluster.
È possibile gestire e installare vari add-on.
Potete occuparvi dell'autenticazione, della registrazione e così via. quindi diventa molto più semplice.
E anche qui è possibile vedere quali sono le porte esatte in esecuzione all'interno del cluster Kubernetes,
ad esempio, si vede che abbiamo un motore di esportazione, o se si è nuovi a Kubernetes, si possono considerare
i container.
Quindi si ha un contenitore Engine X e si possono vedere anche vari altri oggetti e risorse che fanno
parte del cluster Kubernetes.
Ora, una delle cose che si consiglia di fare prima di implementare un servizio è di verificare
sempre i prezzi, in particolare le offerte di servizi gestiti relativi a strumenti molto popolari.
Come se fosse cubano.
E altri verificano sempre i prezzi prima di creare il cluster.
Ad esempio, se si esamina la X, il prezzo è di 0 dollari. 10 all'ora per ogni x cluster creato.
Quindi, se apro la calcolatrice, si ha 0. 10 in 24 ore.
Quindi sono 2. 4 USD in 230, pari a 72 USD.
Quindi 72 dollari sono una cifra che si paga solo per il cluster, nient'altro.
Oltre a questo, si paga anche il calcolo.
Quindi le due istanze SC che sono state lanciate come nodo lavoratore, pagano anche per questo.
SC Anche due casi.
Quindi, alla fine, se si implementa il cluster Kubernetes, si può presumere che il conto minimo
costerà circa 100 dollari.
Va bene.
Quindi è una cosa di cui dovete occuparvi.
Tuttavia, questa è la panoramica.
E con questo si conclude il video di oggi.