Hei, semuanya.
Dan selamat datang kembali.
Nah, dalam video hari ini, kita akan membahas tentang layanan Kubernetes elastis.
Sekarang, untuk sebagian besar organisasi yang menggunakan Kubernetes, salah satu tantangan utama yang
akan Anda lihat adalah membangun dan memelihara seluruh cluster Kubernetes.
Jadi untuk melakukan itu, dibutuhkan banyak waktu dan juga banyak sumber daya.
Jadi, misalnya, Anda perlu memiliki seluruh tim Kubernetes khusus yang dapat mengelola dan memelihara cluster
Anda.
Jadi, ketika kita membahas tentang mengelola dan memelihara cluster, ini bukan hanya tentang membuat cluster Kubernetes, tetapi
juga tentang peningkatan secara keseluruhan.
Jadi, ketika versi Kubernetes baru diluncurkan, Anda harus memperbarui setiap komponen.
Ini tentang keamanan cluster seluruh komunitas dan sebagainya.
Sekarang, meskipun hal ini tampaknya baik-baik saja untuk organisasi yang menyediakan layanan Kubernetes, tetapi untuk
organisasi normal, pertanyaan yang akan muncul adalah, apakah Anda akan fokus pada pemeliharaan Kubernetes atau akankah
Anda fokus pada aplikasi Anda?
Dan ini adalah salah satu tantangannya.
Jadi, bahkan dalam diagram ini, ketika kita membahas tentang cluster Kubernetes, Anda akan melihat bahwa ada beberapa
komponen yang terlibat.
Anda memiliki server API, pengontrol, manajer, penjadwal, dan kemudian Anda perlu memiliki beberapa set komponen ini untuk
ketersediaan tinggi secara keseluruhan.
Kemudian Anda harus menangani solusi load balancing di semua ini.
Dan kemudian Anda juga harus mengurus keamanan dan segalanya.
Baiklah.
Jadi untuk mengatasi hal ini, apa yang telah dilakukan oleh banyak penyedia cloud adalah mereka memberikan
layanan Kubernetes terkelola untuk pelanggan mereka.
Jadi, seluruh penyiapan dan ketersediaan dan keamanan yang tinggi diurus oleh penyedia yang dikelola.
Dan sebagai pelanggan, Anda dapat fokus pada aplikasi dan deployment aplikasi Anda di cluster Kubernetes.
Sekarang, ketika kita membahas tentang penawaran Kubernetes terkelola, ada beberapa penyedia yang menawarkan
ini.
Salah satu yang populer adalah Digital Ocean.
Jadi, Anda akan melihat bahwa Anda memiliki Kubernetes dalam hitungan menit.
Jadi pada dasarnya yang harus Anda lakukan adalah Anda harus melanjutkan dan membuat cluster komponen.
Ada beberapa opsi kecil di sini, seperti versi Kubernetes mana yang ingin Anda gunakan.
Dan Anda melanjutkan dan membuat klaster.
Dalam kasus seperti itu, segala sesuatu di sini, termasuk penyeimbangan beban, ketersediaan tinggi,
dan segalanya, diurus oleh samudra digital.
Jadi, ini adalah salah satu persembahan.
Penawaran Kubernetes terkelola kedua yang sangat populer disediakan oleh eight us.
Jadi sekali lagi, itu hal yang sama.
Seluruh cluster Kubernetes dikelola oleh kami.
Dan sebagai pelanggan, Anda bisa fokus pada penerapan aplikasi.
Dan dalam video ini kita akan fokus pada penawaran A WS yang terkait dengan klaster Kubernetes yang dikelola.
Dan nama persembahannya adalah X.
Baiklah.
Jadi hanya untuk merevisi layanan Amazon Elastic Kubernetes, juga disebut sebagai Amazon X adalah layanan terkelola
yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan cluster Kubernetes pada kami.
Sekarang, salah satu manfaat menggunakan X adalah, menyediakan integrasi yang ketat dengan berbagai layanan lainnya.
Misalnya, ini terintegrasi dengan sangat baik dengan iam yang lebih mudah, penyeimbangan beban elastis, dll. untuk menyediakan fitur ujung ke ujung untuk
penerapan aplikasi Anda.
Dan ini adalah salah satu manfaat menggunakan penawaran terkelola apa pun di WS adalah menyediakan integrasi yang
ketat dengan layanan lain.
Jadi mari kita lakukan satu hal.
Mari kita lanjutkan dan lakukan demo singkat sekarang untuk video hari ini.
Saya memiliki klaster X yang sudah tersedia dan berjalan pada versi tertentu.
Sekarang, jika saya dengan cepat membuka cluster ini di sini sekarang di dalam sini, jika saya melanjutkan dan membuka komputasi, Anda akan
melihat bahwa saya memiliki node pekerja tertentu di sini.
Jadi, ini adalah simpul pekerja.
Mari saya tunjukkan dengan cepat kepada Anda.
Ini adalah Anda lihat, Anda memiliki satu set node pekerja.
Simpul pekerja pada dasarnya adalah server dengan kontainer Docker Anda.
Atau lebih tepatnya, port Kubernetes akan diluncurkan.
Jadi node pekerja adalah tempat aplikasi Anda akan berjalan.
Jadi di klaster X saya, ada dua node pekerja yang tersedia di mana aplikasi diterapkan.
Bersamaan dengan itu X juga membuatnya sangat mudah untuk melanjutkan dan mengurus jaringan yang terkait dengan
cluster.
Anda dapat melanjutkan dan mengelola serta menginstal berbagai add ons.
Anda bisa mengurus autentikasi, Anda bisa mengurus logging, dll. sehingga menjadi jauh lebih sederhana.
Dan bahkan di sini Anda dapat melihat port apa saja yang berjalan di dalam cluster Kubernetes Anda, misalnya,
Anda melihat kami memiliki satu ekspor mesin, atau jika Anda baru mengenal Kubernetes, Anda dapat menganggapnya sebagai
kontainer.
Jadi, Anda memiliki container engine X dan Anda juga dapat melihat berbagai objek dan sumber daya lain yang merupakan
bagian dari cluster Kubernetes Anda.
Sekarang, salah satu hal yang disarankan yang perlu Anda lakukan sebelum Anda menerapkan layanan adalah
selalu memverifikasi harga, khususnya penawaran layanan terkelola yang terkait dengan alat yang sangat populer.
Seperti Kuba itu.
Dan yang lainnya selalu memverifikasi harga sebelum Anda membuat klaster.
Misalnya, jika Anda melihat ke dalam X, harganya adalah Anda membayar $0. 10 per jam untuk setiap x cluster yang Anda buat.
Jadi jika saya membuka kalkulator itu, Anda memiliki 0. 10 menjadi 24 jam.
Jadi itu adalah 2. 4 USD dalam 230, yaitu 72 USD.
Jadi, $72 adalah sesuatu yang Anda bayarkan hanya untuk cluster, tidak ada yang lain.
Selain itu, Anda juga membayar untuk komputasi.
Jadi dua instance SC yang telah diluncurkan sebagai node pekerja, Anda juga membayar untuk itu.
SC Dua contoh juga.
Jadi pada akhirnya, jika Anda menerapkan cluster Kubernetes, Anda dapat mengasumsikan bahwa tagihan minimum
akan menelan biaya sekitar 100 USD.
Baiklah.
Jadi, ini adalah satu hal yang perlu Anda perhatikan.
Namun demikian, itulah gambaran umumnya.
Dan dengan ini akan mengakhiri video hari ini.