Salut, tout le monde.
Et bienvenue à nouveau.
Dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons parler du service Kubernetes élastique.
Maintenant, pour la plupart des organisations qui utilisent Kubernetes, l'un des principaux défis que vous
verrez est de construire et de maintenir l'ensemble du cluster Kubernetes.
Pour ce faire, il faut donc beaucoup de temps et de ressources.
Ainsi, par exemple, vous devrez disposer d'une équipe Kubernetes entièrement dédiée, capable de gérer et de maintenir votre
cluster.
Ainsi, lorsque nous parlons de gestion et de maintenance du cluster, il ne s'agit pas seulement de la création du cluster
Kubernetes, mais de la mise à niveau globale.
Ainsi, lorsqu'une nouvelle version de Kubernetes est lancée, vous devez mettre à jour chaque composant.
Il s'agit de la sécurité du cluster de toute la communauté et ainsi de suite.
Bien que cela semble parfait pour les organisations qui fournissent un service Kubernetes, pour les organisations
normales, la question qui se pose est la suivante : allez-vous vous concentrer sur la maintenance de Kubernetes
ou sur votre application ?
Et c'est l'un des défis à relever.
Ainsi, même dans ce diagramme, lorsque nous parlons du cluster Kubernetes, vous verrez que plusieurs
composants sont impliqués.
Vous avez un serveur d'API, un contrôleur, un gestionnaire, un planificateur, puis vous devez avoir plusieurs ensembles de ces
composants pour une haute disponibilité globale.
Ensuite, vous devrez vous occuper de la solution d'équilibrage des charges pour tout cela.
Et puis il faut aussi s'occuper de la sécurité et de tout le reste.
Très bien.
Pour surmonter ce problème, de nombreux fournisseurs de services en nuage offrent
à leurs clients un service Kubernetes géré.
L'installation complète, la haute disponibilité et la sécurité sont donc prises en charge par le fournisseur géré.
Et en tant que client, vous pouvez vous concentrer sur votre application et le déploiement de votre application dans le cluster
Kubernetes.
Lorsque nous parlons de l'offre de Kubernetes géré, il existe plusieurs fournisseurs qui proposent cette offre.
L'un des plus populaires est Digital Ocean.
Vous voyez donc que vous avez Kubernetes en quelques minutes.
Donc, tout ce que vous avez à faire est de créer un cluster de composants.
Il y a quelques petites options ici, comme la version de Kubernetes que vous voulez utiliser.
Et vous allez de l'avant et créez le cluster.
Dans ce cas, tout ici, y compris l'équilibrage des charges, la haute disponibilité et tout le reste,
est pris en charge par l'océan numérique.
C'est donc une offre.
La deuxième offre de gestion de Kubernetes, très populaire, est fournie par huit d'entre nous.
Donc, encore une fois, c'est la même chose.
L'ensemble du cluster Kubernetes est géré par nos soins.
Et en tant que client, vous pouvez vous concentrer sur le déploiement d'une application.
Et dans cette vidéo, nous allons nous concentrer sur l'offre d'A WS liée au cluster Kubernetes géré.
Et le nom de l'offre est X.
Très bien.
Donc, juste pour réviser le service Amazon Elastic Kubernetes, également appelé Amazon X, est un service géré que
vous pouvez utiliser pour exécuter le cluster Kubernetes sur nous.
L'un des avantages de l'utilisation du X est qu'il offre une intégration étroite avec divers autres services.
Par exemple, il s'intègre très bien à l'iam plus facile, à l'équilibrage de charge élastique, etc. pour fournir des fonctionnalités de bout en bout pour le
déploiement de vos applications.
Et c'est l'un des avantages de l'utilisation d'une offre gérée dans un WS, car elle permet une intégration étroite
avec d'autres services.
Alors faisons une chose.
Allons-y et faisons une démonstration rapide pour la vidéo d'aujourd'hui.
J'ai un cluster X qui est déjà disponible et qui fonctionne sur une version spécifique.
Maintenant, si j'ouvre rapidement ce cluster ici maintenant à l'intérieur, si je vais de l'avant et ouvre le calcul,
vous verrez que j'ai certains nœuds de travail ici.
Donc ce sont les noeuds de travail.
Laissez-moi vous montrer rapidement.
Ce sont vous voyez, vous avez un ensemble de noeuds de travail.
Les nœuds de travail sont en fait les serveurs contenant vos conteneurs Docker.
Ou, pour être plus précis, les ports Kubernetes seront lancés.
Le nœud de travail est donc l'endroit où votre application sera exécutée.
Ainsi, dans mon cluster X, deux nœuds de travail sont disponibles là où l'application est déployée.
En outre, X permet également de prendre en charge très facilement la mise en réseau du cluster.
Vous pouvez continuer à gérer et à installer divers modules complémentaires.
Vous pouvez vous occuper de l'authentification, de la journalisation, etc. donc cela devient beaucoup plus
simple.
Et même ici, vous pouvez voir quels sont les ports exacts qui fonctionnent dans votre cluster Kubernetes, par exemple,
vous voyez que nous avons une exportation de moteur, ou si vous êtes nouveau dans Kubernetes, vous pouvez considérer qu'il s'agit
de conteneurs.
Vous avez donc un conteneur de moteur X et vous pouvez également voir divers autres objets et ressources qui font
partie de votre cluster Kubernetes.
Avant de mettre en œuvre un service, il est recommandé de toujours vérifier la tarification,
en particulier les offres de services gérés liées à un outil très populaire.
Comme le cubain, c'est ça.
Et d'autres vérifient toujours les prix avant de créer le cluster.
Par exemple, si vous regardez le X, le prix est de 0 $. 10 $ par heure pour chaque x cluster que vous créez.
Donc si j'ouvre cette calculatrice, vous avez 0. 10 en 24 heures.
Donc ça fait 2. 4 USD en 230, soit 72 USD.
Donc 72 $, c'est quelque chose que vous payez uniquement pour le cluster, rien d'autre.
En plus de cela, vous payez aussi pour le calcul.
Donc les deux instances SC qui ont été lancées en tant que nœud de travail, vous payez également pour cela.
SC Deux instances également.
Ainsi, à la fin, si vous déployez le cluster Kubernetes, vous pouvez supposer que la facture minimale
coûtera environ 100 USD.
Très bien.
C'est donc une chose à laquelle vous devez faire attention.
Cependant, il s'agit d'une vue d'ensemble.
Et c'est ainsi que se termine la vidéo d'aujourd'hui.